AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute 'datasets' (most likely due to a circular import)

这个错误是因为在导入Keras库时，出现了循环导入的问题。这可能是因为你在代码中多次导入了Keras库，或者与其他库的导入顺序导致了这个问题。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 检查你的代码，确保没有重复导入Keras库。
2. 检查你的代码中是否有其他库与Keras库有循环导入的情况，如果有，尝试调整导入顺序。
3. 如果问题仍然存在，可以尝试卸载并重新安装Keras库。在命令行中输入以下命令：

pip uninstall keras
pip install keras

4. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑使用TensorFlow库中的数据集模块，而不是Keras库中的数据集模块。将`from keras import datasets`替换为`from tensorflow import keras`，然后使用`keras.datasets`来访问数据集。

相关问题

AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute '__version__' (most likely due to a circular import)

这个错误通常出现在尝试导入Keras模块时，特别是在使用早期版本的TensorFlow时可能会遇到。`AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute '__version__'`意味着模块`keras`还没有完全初始化，可能是因为你在导入它之前其他地方有循环引用导致的。

解决这个问题的一个常见方法是调整你的 imports 顺序，确保先导入其他依赖，然后再导入 Keras 或者 TensorFlow。例如：

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

# 或者如果你使用的是较旧版本的导入方式
import keras.backend as K

另一种可能是检查是否有多个版本的Keras安装在同一环境中，导致导入冲突。你可以使用以下命令来查看当前环境下的Keras版本信息：

python -c "import keras; print(keras.__version__)"

如果问题依然存在，尝试更新你的Keras、TensorFlow到最新版，或者彻底卸载再重新安装。另外，检查项目内的import路径是否设置了正确的库优先级。

报错AttributeError: partially initialized module 'keras' has no attribute '__version__' (most likely due to a circular import)

这个报错通常是由于Keras库在导入过程中存在问题，特别是当你尝试访问`__version__`属性时。`AttributeError`表明模块部分初始化，这可能是因为在导入Keras之前它被其他地方导入过，导致循环导入的问题。

在Python中，当两个或更多的模块相互依赖并试图在导入时立即加载它们，可能会触发此类错误。解决这个问题的一般步骤包括：

1. **检查导入顺序**：确认你在程序中是否正确地处理了Keras的导入，确保不是在导入另一个依赖于它的模块之前就使用了`keras`。

# 正确的方式
from tensorflow.keras import __version__

2. **显式加载**：如果需要在循环中使用，可以考虑使用`importlib`动态导入Keras。

import importlib
keras_module = importlib.import_module('tensorflow.keras')
print(keras_module.__version__)

3. **更新或修复库**：确保你使用的Keras版本是最新的，如果不是，尝试升级到最新版。

4. **检查环境设置**：确保你的Python环境中已经安装了正确的Keras版本，并且TensorFlow或其他依赖库也已安装。

如果你遇到这个错误，可以尝试上述建议并检查相关的代码片段，看看是否有潜在的导入循环。