ansys workbench如何分批自动读取excel文件中的数据作为载荷步进行批量仿真

在ANSYS Workbench中，批量导入Excel文件中的数据作为载荷步进行仿真，通常需要结合Python或其他脚本语言以及Data Interoperability模块来完成，因为Workbench本身可能不具备直接操作Excel的功能。以下是大致步骤：

1. **数据准备**：首先，你需要将Excel中的数据组织成适合导入的格式，比如每列代表一种载荷类型，每行代表一个仿真实例的参数。

2. **Python脚本**：使用Python的pandas库读取Excel文件，将其转换为DataFrame对象，并根据需求解析数据。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('load_data.xlsx')

3. **创建仿真任务**：使用Workbench提供的Scripting API或者Python插件，如Werkzeug，为每一个数据行创建一个新的仿真任务，设置相应的载荷条件。

4. **设置载荷步**：对于每个任务，动态地配置Workbench模型中的载荷步，例如添加静态载荷、循环载荷或随机载荷等，依据Excel中的数据值。

5. **执行仿真**：最后，使用脚本逐个启动这些仿真任务或者一次性提交到仿真队列。

for index, row in data.iterrows():
    # 设置当前行的载荷数据
    apply_loads(model, row['type'], row['value'])
    # 执行仿真
    run_simulation(model)

6. **结果收集**：如果需要，还可以在仿真完成后收集并整理所有结果。