唐宇迪 机器学习源码

关于唐宇迪的机器学习源码，可以参考他的GitHub上的项目pytorch_tutorial。该项目是关于PyTorch深度学习实战的，提供了一系列的教程和示例代码，涵盖了特征工程、经典算法、深度学习算法以及实际项目的实践等内容。此外，唐宇迪的书《机器学习实战》也是一本很好的学习资源，其中介绍了如何将机器学习算法应用到实际任务中，并以通俗易懂的方式讲解了相关概念和技术。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第1 章--机器学习概念、入门环境](https://blog.csdn.net/weixin_39714275/article/details/110485063)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [唐宇迪Pytorch笔记（附课程资料）](https://blog.csdn.net/weixin_50953388/article/details/127750710)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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