pytorch计算MSE

时间: 2023-11-15 17:57:24 浏览: 104
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pytorch 实现的DBN网络

在PyTorch中，可以使用torch.nn.MSELoss函数来计算均方误差（MSE）。该函数的参数包括size_average、reduce和reduction，其中size_average和reduce已经被废弃，建议使用reduction参数来指定如何计算损失。reduction参数有三种取值：'mean'、'sum'和'none'，分别表示计算平均值、总和和不进行计算。使用该函数时，需要将预测值和真实值作为输入，并将输出作为损失值。具体使用方法可以参考引用中的代码示例。
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