recognizer = face.EigenFaceRecognizer_create() # 创建特征脸识别器 报错 NameError: name 'face' is not defined
时间: 2023-12-25 07:36:26 浏览: 47
您好!根据您提供的代码和错误信息来看,该错误表示您的程序中未定义名为'face'的变量。这通常是由于未正确导入相应的库或模块导致的。
在使用OpenCV进行人脸识别时,需要导入相应的库。请确保您已正确导入了OpenCV库,并且使用了正确的模块或类。
以下是一个导入OpenCV库并创建特征脸识别器的示例代码:
```python
import cv2
recognizer = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
```
请注意,在导入OpenCV时,一般使用`import cv2`语句。然后使用`cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()`来创建特征脸识别器对象。
希望这能帮助到您!如果您还有其他问题,请随时提问。
相关问题
recognizer = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create() AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'
这个错误通常是因为您的OpenCV版本不支持面部识别模块(cv2.face)导致的。您可以尝试更新OpenCV版本或使用其他面部识别库。如果您正在使用较旧的OpenCV版本,则可以通过使用以下命令安装带有face模块的OpenCV版本来解决此问题:
```
pip install opencv-contrib-python
```
这将安装带有face模块的最新版本的OpenCV。如果问题仍然存在,请检查安装的OpenCV版本是否支持面部识别模块。
cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
`cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()` 是 OpenCV 3 中的一个人脸识别器类,用于创建基于特征脸的人脸识别器对象。
特征脸法是一种常用的人脸识别方法,它通过对已知的人脸图像进行主成分分析(PCA)得到特征向量,进而构建人脸识别模型。在识别时,对待识别的人脸图像进行同样的处理,然后将其映射到识别模型的特征向量空间中,通过计算待识别图像与不同人脸模板之间的距离并找到最匹配的模板,来实现人脸识别。
以下是使用 `cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()` 类创建特征脸人脸识别器对象的示例代码:
```python
import cv2
# 创建特征脸人脸识别器对象
recognizer = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
# 从文件中读取训练好的人脸识别模型
recognizer.read('path/to/your/trained_model.yml')
```
需要注意的是,如果指定的文件不存在或格式不正确,`read()` 方法将会抛出异常。