ResNet-152下载

下载 ResNet-152 模型的方法
为了下载 ResNet-152 模型，通常可以通过深度学习框架自带的工具或命令来完成这一操作。以下是几种常见的方法：
使用 PyTorch 下载 ResNet-152 模型
PyTorch 提供了一个非常方便的方式来获取预训练模型。通过 torchvision.models 可以轻松加载 ResNet-152。
import torchvision.models as models

# 加载带有 ImageNet 预训练权重的 ResNet-152 模型
model = models.resnet152(pretrained=True)

# 打印模型结构（可选）
print(model)
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这段代码会自动从互联网上下载所需的参数文件并缓存起来以便后续使用[^1]。
使用 TensorFlow/Keras 下载 ResNet-152 模型
TensorFlow 同样支持简单地调用几行代码就获得一个预先训练好的 ResNet-152 实例。
from tensorflow.keras.applications import ResNet152

# 创建包含 imagenet 权重在内的 resnet152 模型实例
base_model = ResNet152(weights='imagenet', include_top=False)

# 显示模型概况（可选）
base_model.summary()
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此段脚本同样能够在线检索相应的权重档案，并将其存储于本地环境之中以备将来重复利用。
如果担心网络状况不佳影响下载速度甚至失败的话，则可以在条件允许的情况下事先手动访问官方资源页面寻找对应的版本链接进行单独下载之后再离线导入至项目当中。