梅西迭代算法的流程图
时间: 2024-05-17 13:10:06 浏览: 18
梅西迭代法(Meissner iteration)是一种求解非线性方程组的数值方法。其基本思想是将原方程组化为迭代形式,然后通过迭代逐步逼近方程组的解。其流程图如下:
1. 输入初始值 $x^{(0)}$ 和容差限 $\epsilon$,并设置迭代次数 $k=0$。
2. 计算迭代值 $x^{(k+1)}$,其中 $k+1$ 为迭代次数。
3. 判断 $||x^{(k+1)}-x^{(k)}||<\epsilon$ 是否成立,如果成立,则输出 $x^{(k+1)}$ 作为方程组的解;否则,将 $x^{(k+1)}$ 作为新的迭代初始值,令 $k=k+1$,返回步骤2。
4. 如果迭代次数达到预设的最大值,则输出“迭代失败”。
其中,步骤2中计算迭代值的具体方法根据不同的问题而异,常见的方法有牛顿迭代法、拟牛顿法、非线性共轭梯度法等。
相关问题
python海龟绘图画梅西
好的,以下是绘制梅西的Python代码:
```python
import turtle
# 设置画笔
t = turtle.Pen()
t.speed(0)
t.pensize(3)
# 绘制头部
t.penup()
t.goto(0, 100)
t.pendown()
t.circle(50)
# 绘制身体
t.penup()
t.goto(0, 50)
t.pendown()
t.forward(100)
t.right(90)
t.forward(150)
t.right(90)
t.forward(100)
t.right(90)
t.forward(150)
# 绘制左脚
t.penup()
t.goto(-50, -100)
t.pendown()
t.right(45)
t.forward(70)
t.right(180)
t.forward(70)
# 绘制右脚
t.penup()
t.goto(50, -100)
t.pendown()
t.left(90)
t.forward(70)
t.right(180)
t.forward(70)
# 绘制左手臂
t.penup()
t.goto(-100,0)
t.pendown()
t.right(45)
t.forward(70)
t.right(180)
t.forward(70)
# 绘制右手臂
t.penup()
t.goto(100, 0)
t.pendown()
t.left(90)
t.forward(70)
t.right(180)
t.forward(70)
# 隐藏画笔
t.hideturtle()
# 等待用户关闭窗口
turtle.done()
```
可视化比较梅西C罗成就代码
好的,以下是一个简单的Python代码示例,用于比较梅西和C罗的不同成就,并使用Matplotlib库绘制柱状图:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
# 梅西和C罗的不同成就数据
messi_achievements = [10, 4, 6, 4, 3, 4, 4, 1]
ronaldo_achievements = [5, 4, 4, 4, 1, 2, 2, 1]
# 定义比较图表
fig, ax = plt.subplots()
# 设置标题和坐标轴标签
ax.set_title('Messi vs Ronaldo Achievements')
ax.set_xlabel('Achievements')
ax.set_ylabel('Number')
# 绘制柱状图
bar_width = 0.35
x_pos = [i for i in range(len(messi_achievements))]
ax.bar(x_pos, messi_achievements, bar_width, color='blue', label='Messi')
ax.bar([i + bar_width for i in x_pos], ronaldo_achievements, bar_width, color='green', label='Ronaldo')
# 设置x轴标签
achievement_labels = ['Ballon d\'Or', 'FIFA World Player of the Year', 'UEFA Best Player in Europe Award', 'UEFA Champions League', 'La Liga', 'Copa del Rey', 'Supercopa de Espana', 'International Trophies']
ax.set_xticks([i + bar_width / 2 for i in x_pos])
ax.set_xticklabels(achievement_labels, rotation=45, ha='right')
# 添加图例
ax.legend()
# 显示图表
plt.show()
```
以上代码将绘制梅西和C罗在不同成就上的柱状图,并将它们放在同一张图表上进行比较。您可以根据需要更改代码,以绘制不同类型的比较图表,例如折线图、散点图等。