Python如何将时域信号转为频域信号

在Python中，我们可以使用快速傅里叶变换（FFT）算法将时域信号转换为频域信号。具体步骤如下：
1. 导入numpy库和matplotlib库。
2. 生成一个时域信号。
3. 使用numpy库中的fft()函数对时域信号进行傅里叶变换得到频域信号。
4. 计算频率数组，即频率轴。
5. 使用matplotlib库绘制频域信号图像。

以下是一段示例代码，用于将时域信号转换为频域信号：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成时域信号
t = np.linspace(0, 1, 1000)
x = np.sin(2 * np.pi * 10 * t) + np.sin(2 * np.pi * 20 * t)

# 进行傅里叶变换
y = np.fft.fft(x)

# 计算频率轴
freq = np.fft.fftfreq(len(t), t - t)

# 绘制频域信号图像
plt.plot(freq, np.abs(y))
plt.xlabel('Frequency (Hz)')
plt.ylabel('Amplitude')
plt.show()