深度学习目标跟踪,多目标跟踪
时间: 2023-12-29 09:23:34 浏览: 84
基于深度学习的多目标跟踪关联模型设计.docx
深度学习目标跟踪是指利用深度学习技术对视频中的目标进行跟踪,实现对目标的位置、大小、速度等信息的估计和预测。多目标跟踪则是指在同一视频中同时跟踪多个目标。常见的深度学习目标跟踪算法包括Siamese网络、Correlation Filter、DeepSORT等。其中,DeepSORT是一种基于深度学习的多目标跟踪算法,它结合了卷积神经网络和传统的目标跟踪方法,能够在复杂场景下实现高效准确的多目标跟踪。
1. 深度学习目标跟踪算法有哪些?
2. 多目标跟踪算法有哪些?
3. 深度学习目标跟踪在哪些领域有应用?
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