numpy将不同长度的一维数组拼接为二维数组

在NumPy库中，将不同长度的一维数组拼接成二维数组通常使用`numpy.concatenate()`函数或者`np.vstack()`和`np.hstack()`方法。这两个函数允许您沿指定轴方向堆叠数组。

例如，假设我们有两个一维数组arr1和arr2，它们的形状分别是(N1,)和(M1,)，并且你想将它们垂直（行方向）堆叠起来形成一个新的二维数组，可以这样做：

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5])

# 使用vstack沿纵轴（0轴）堆叠
concat_arr = np.vstack((arr1, arr2))
print(concat_arr)  # 输出：[[1 2 3]
                    #        [4 5]]

# 或者直接使用concatenate
concat_arr = np.concatenate((arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)), axis=1)
print(concat_arr)

如果你想要水平（列方向）堆叠，则使用`hstack`代替`vstack`：

concat_arr = np.hstack((arr1, arr2))