opencv 外轮廓

外轮廓是指在图像中找到的最外层边缘轮廓。在OpenCV中，可以通过使用findContours函数来找到图像中的轮廓。该函数返回一个轮廓的列表，每个轮廓是一系列的点坐标。然后使用drawContours函数可以在图像上绘制轮廓。

在给定的示例代码中，使用findContours函数找到轮廓，并使用drawContours函数绘制了所有的轮廓。如果想要绘制最外层的边缘轮廓，可以将contoursIdx参数设置为-1。

相关问题

opencv 外轮廓提取

您好！要使用 OpenCV 提取图像的外轮廓，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入必要的库：

2.读取图像：

3. 将图像转换为灰度图像：

4. 进行图像的二值化处理：

5. 查找轮廓：

6. 绘制轮廓：

在以上代码中，`cv2.RETR_EXTERNAL` 表示只检测最外层的轮廓，`cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE` 表示压缩水平、垂直和对角线方向上的轮廓点。

最后，您可以使用 `cv2.imshow()` 和 `cv2.waitKey()` 来显示提取后的轮廓图像，并且使用 `cv2.imwrite()` 将结果保存到文件中。

希望能帮到您！如果您还有其他问题，请随时提问。

opencv图像轮廓

根据提供的引用内容，我可以告诉您关于OpenCV图像轮廓的一些信息。

在OpenCV中，图像轮廓是指图像中所有连续的边界点的集合。通过分析图像中的边缘，可以获取到物体的形状和边界信息。您可以使用不同的函数和方法来处理和计算图像轮廓。

轮廓近似是指根据指定的精度，将轮廓的形状近似为顶点数量较少的其他形状。可以使用函数cv.approxPolyDP()来进行轮廓近似操作。该函数的参数包括输入轮廓、精度和是否闭合等参数。通过调整精度来控制近似的程度。

轮廓的面积是指轮廓所包围区域的面积大小。在OpenCV中，可以使用函数cv.contourArea()或者通过轮廓的矩moments计算得到。前者直接计算轮廓的面积，后者通过计算轮廓的矩来获取面积。

轮廓的周长是指轮廓的边界上所有的像素点的总长度。可以使用函数cv.arcLength()来计算轮廓的周长。

如果想要在图像上绘制轮廓，可以使用函数cv.drawContours()。该函数的参数包括图像、轮廓、轮廓的索引、颜色和厚度等。通过设置轮廓的索引为-1，可以绘制所有的轮廓。

希望以上信息对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提问。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Opencv之轮廓](https://blog.csdn.net/weixin_44575152/article/details/115332445)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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