matplotlib三维图嵌入界面中

在matplotlib中，虽然其本身并不直接支持完全的GUI界面集成，但可以结合其他的Python GUI库如Tkinter、wxPython或者PyQt来实现三维图的嵌入。以下是简单的步骤：

1. **结合Tkinter**:
- 导入必要的模块：

     import tkinter as tk
     from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
     import matplotlib.pyplot as plt
     import numpy as np

- 创建一个窗口和画布：

     fig = plt.figure()
     ax = fig.add_subplot(projection='3d')
     x, y, z = np.random.rand(3, 100)
     ax.scatter(x, y, z)
     canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
     canvas.draw()
     canvas.get_tk_widget().pack()

2. **结合wxPython或PyQt5**:
- 需要相应的matplotlib backend，如`matplotlib.backends.wxtagg`或`matplotlib.backends.qt_compat.QtWidgets`，具体导入方式因库而异。
- 创建一个窗口，然后设置一个FigureCanvas作为窗体的一部分。

注意，这种方法通常适用于较为基础的GUI集成，如果需要更复杂的交互和动态更新，建议使用专门的科学计算可视化库，如Mayavi、Vispy或者使用Plotly这样的交互式图形库。