单项式插值python

单项式插值是一种基于多项式的插值方法，可以用于拟合一组数据点。在Python中，可以使用NumPy库中的polyfit和polyval函数进行单项式插值。

下面是一个例子，假设我们有一组数据点(x, y)，我们想要用一次多项式拟合这些数据点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成数据
x = np.array([0, 1,2, 3, 4, 5])
y = np.array([1, 2, 1.5, 3, 2.5, 4])

# 一次多项式拟合
z = np.polyfit(x, y, 1)
p = np.poly1d(z)

# 绘制拟合曲线和原始数据
xp = np.linspace(0, 5, 100)
plt.plot(x, y, '.', xp, p(xp), '-')
plt.show()

在上面的代码中，我们首先生成了一组数据点(x, y)，然后使用polyfit函数进行一次多项式拟合，得到拟合系数z。接着，我们使用poly1d函数将拟合系数转换为多项式对象p。最后，我们使用linspace函数生成一组等间距的x值，并使用plot函数绘制拟合曲线和原始数据。