用matlab编程，实现一个正弦信号，频率为45 Hz, 画出时域图，同时， 将信号非整周期采样并计算加hanning傅里叶变换结果，画出变换结果图；

在MATLAB中，你可以按照以下步骤来实现这个任务：

1. **生成正弦信号**:
首先，你需要创建一个时间向量，然后生成对应的45 Hz 正弦信号。可以使用`sin()`函数，结合`linspace()`函数来创建等间隔的时间点。

Fs = 1000; % 设置采样率 (Hz)
t = linspace(0, 1/Fs, 1000); % 创建从0到1秒，共1000个点的时间向量
f = 45; % 定义信号频率为45 Hz
x = sin(2*pi*f*t); % 生成正弦波信号

2. **绘制时域图**:
使用`plot()`函数绘制时域中的信号。

plot(t, x);
title('45 Hz 正弦信号时域图');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');

3. **非整周期采样**:
如果需要非整周期采样，你可以选择特定的采样点，例如每隔半个周期取一个样本。这里我们假设想要每半个周期采一个点。

half_period_samples = fix(Fs/(2*f)); % 每半周期采样的数量
selected_points = round((0:length(x)-1)/half_period_samples); % 选取采样点的索引
x_sampled = x(selected_points);

4. **计算加Hann窗的傅里叶变换**:
对于非整周期采样后的信号，使用`fft()`函数计算其傅里叶变换，并应用Hanning窗（一种平滑窗函数），这可以帮助减少频谱泄漏。首先，计算原始FFT，然后乘以窗函数，最后再次进行IFFT（逆傅立叶变换）。

window = hann(length(x_sampled));
X = fft(x_sampled .* window) / length(window); % 加窗傅里叶变换
freq = Fs*(0:(length(X)-1))/length(X); % 计算频率轴

% 可选：可视化的部分
X_mag = abs(X); % 线性幅度谱
plot(freq, X_mag);
title('45 Hz 正弦信号加Hann窗傅里叶变换谱');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

以上就是如何在MATLAB中实现所需的功能。如果你需要进一步的帮助，如设置特定的采样点或其他细节，请告诉我。