matlab沥青混合料试验数据分析代码

matlab沥青混合料试验数据分析代码主要包括数据导入、数据处理和数据分析三个部分。

首先，需要将试验数据导入到matlab中。可以使用`readtable`函数将数据从Excel文件中读取到matlab中的表格变量中。示例如下：

data = readtable('试验数据.xlsx');

接下来，对数据进行处理，包括数据清洗、数据筛选和数据转换等。可以使用matlab提供的函数对数据进行操作，例如`ismissing`函数用于检查数据缺失值，`filter`函数用于对数据进行筛选，`table2array`函数用于将表格数据转换为数组数据等。

最后，进行数据分析。根据具体要求，可以使用matlab提供的统计分析函数对数据进行统计描述、绘制图表和进行回归分析等。例如，`describe`函数用于对数据进行统计描述，`histogram`函数用于绘制直方图，`scatter`函数用于绘制散点图，`fitlm`函数用于进行线性回归分析等。

下面是一个简单的示例，假设我们对沥青混合料试验数据中的抗剪强度进行统计描述和回归分析：

% 导入数据
data = readtable('试验数据.xlsx');

% 数据清洗
data = data(~ismissing(data(:, '抗剪强度')), :);
data.抗剪强度 = str2double(data.抗剪强度);

% 统计描述
summary(data.抗剪强度)

% 绘制直方图
histogram(data.抗剪强度)

% 绘制散点图
scatter(data.抗剪强度, data.温度)

% 回归分析
mdl = fitlm(data, '抗剪强度 ~ 温度');
disp(mdl)

以上是一个简单的matlab沥青混合料试验数据分析代码的示例，具体的分析方法和代码编写需要根据实际情况进行调整和补充。