spark 清洗es index数据

要清洗Elasticsearch（ES）索引中的数据，您可以使用Spark来执行以下步骤：

1. 首先，您需要使用Elasticsearch Hadoop库将Spark与ES进行集成。您可以通过将以下依赖项添加到您的Spark项目中的build.sbt文件来实现此目的：

libraryDependencies += "org.elasticsearch" % "elasticsearch-hadoop" % "7.10.2"

2. 在Spark应用程序中，导入必要的库：

import org.elasticsearch.spark._

3. 使用以下代码片段在Spark中清洗ES索引数据：

val sparkConf = new SparkConf().setAppName("CleanESData").setMaster("local")
sparkConf.set("es.index.auto.create", "false")  // 防止自动创建索引
val spark = SparkSession.builder().config(sparkConf).getOrCreate()

val esOptions = Map(
  "es.nodes" -> "localhost",  // ES节点地址
  "es.port" -> "9200",  // ES端口号
  "es.resource" -> "your_index_name/your_document_type",  // 索引名称和文档类型（如果有）
  "es.query" -> "?q=your_query"  // 查询条件，用于筛选要清洗的文档
)

val rdd = spark.sparkContext.emptyRDD[Int]
rdd.saveToEs(esOptions)

在上面的代码中，将`your_index_name`替换为您要清洗数据的ES索引名称，并将`your_document_type`替换为相应的文档类型。如果没有指定文档类型，请将其留空。将`your_query`替换为适合您的需求的查询条件，以筛选要清洗的文档。

4. 运行Spark应用程序以清洗ES索引中的数据。确保您的Spark应用程序具有足够的权限来访问和修改ES索引。

请注意，这种方法会根据查询条件删除符合条件的文档。请谨慎使用查询条件，以确保只删除您想要清洗的数据。