gee的filterbounds用法
时间: 2024-07-26 22:00:22 浏览: 64
`filterBounds` 是 Google Earth Engine (GEE) 中的一个方法,用于筛选出与指定边界范围重叠的地理数据。GEE 是一个基于云的地理空间分析平台,它提供了一个分布式计算环境,可以处理大规模遥感数据。
`filterBounds` 方法的基本用法如下:
```python
# 假设你有一个地理事物集合(ImageCollection或FeatureCollection)
collection = ee.ImageCollection('SOMECOLLECTION_NAME')
# 定义边界范围,通常是一个几何形状(例如矩形或圆)
polygon = ee.Geometry.Polygon([[lon1, lat1], [lon2, lat2], [lon3, lat3], [lon4, lat4]])
# 使用 filterBounds 过滤数据,只保留边界范围内存在的图像或特征
filtered_collection = collection.filterBounds(polygon)
```
相关问题:
1. GEE `filterBounds` 方法主要作用是什么?
2. 在使用 `filterBounds` 时,输入的几何形状需要满足哪些条件?
3. `filterBounds` 返回的结果类型是什么?
4. 如何结合 `filterDate` 和 `filterBounds` 进行更精确的时间和空间筛选?
相关问题
GEE 下载sentinel
为了下载Sentinel数据,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要登录到Google Earth Engine (GEE)的在线编辑器(https://code.earthengine.google.com/)并使用您的Google账号登录。
2. 在GEE编辑器中,您可以上传您的矢量数据shapefile文件,并查询一定范围内的哨兵数据。选择蓝绿红三个波段组合后,您可以将数据导出为GeoTiff文件到Google Drive。请注意,Drive的免费存储只有15GB,如果数据过多,您可能需要分批导出和清理云盘。此外,GEE本身也有下载数据大小的限制,单个任务的数据不能太大。
3. 上传Shapefile文件后,您可以加载Shapefile数据并在地图上显示它。您可以使用以下代码加载Shapefile数据并将其显示在地图上:
var district = ee.FeatureCollection("users/xxxxx/data/nj");
var dsize = district.size();
print(dsize);
var district_geometry = district.geometry();
Map.centerObject(district_geometry,12);
Map.addLayer(district);
4. 下载Sentinel数据时,您可以使用GEE提供的函数和方法。根据您的具体需求,您可以使用ee.ImageCollection或ee.Image来选择合适的Sentinel数据集。例如,您可以使用以下代码下载Sentinel-2的数据:
var sentinel2 = ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2");
var sentinel2_image = sentinel2.filterBounds(district_geometry).first();
// 下载到本地
Export.image.toDrive({
image: sentinel2_image,
description: 'sentinel2_image',
scale: 10,
region: district_geometry
});
// 注意,上面的代码将Sentinel-2的第一幅影像下载到本地,您可以根据需要进行调整。
5. 在下载数据时,请确保您的下载任务不超过GEE的限制,并且根据您的需求选择合适的下载方式和数据范围。
希望以上步骤能帮助您成功下载Sentinel数据!<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [GEE 01 -Sentinel2A 哨兵数据下载](https://blog.csdn.net/suntongxue100/article/details/113374742)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
gee下载landsat8数据
GEE是Google Earth Engine的简称,它是一个基于云计算的地理信息处理平台。GEE提供了很多遥感数据集,包括Landsat 8卫星的数据。
要下载Landsat 8的数据,首先需要在GEE上注册一个账号。注册完成后,可以进入GEE的数据目录,搜索Landsat 8数据集。在搜索结果中,可以找到Landsat 8 OLI (Operational Land Imager) 和 TIRS (Thermal Infrared Sensor)的数据。
找到Landsat 8数据集后,可以通过GEE的JavaScript API来编写代码进行数据下载。首先,需要定义感兴趣区域(ROI)并设置时间范围。然后,使用Landsat 8数据集的ID创建一个图像集合,通过filter()方法进行筛选,选取所需的波段。
代码示例:
```javascript
var roi = ee.Geometry.Rectangle([lon1, lat1, lon2, lat2]); // 设置感兴趣区域的经纬度范围
var startDate = '2021-01-01'; // 设置开始时间
var endDate = '2021-12-31'; // 设置结束时间
var landsat8Collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR') // 获取Landsat 8数据集
.filterBounds(roi) // 筛选感兴趣区域的数据
.filterDate(startDate, endDate); // 筛选时间范围的数据
print(landsat8Collection); // 查看筛选后的数据集
// 下载Landsat 8的数据
var landsat8 = ee.Image(landsat8Collection.first()); // 获取第一幅图像
// 设置下载参数
var downloadParams = {
name: 'landsat8_data', // 下载文件的名称
scale: 30, // 数据的分辨率
crs: 'EPSG:4326' // 数据的投影
};
// 开始下载
Export.image.toDrive({
image: landsat8,
description: 'landsat8_download',
fileNamePrefix: 'landsat8_data',
scale: 30,
region: roi
});
```
以上代码解释了如何使用GEE下载Landsat 8的数据。根据实际的需求,可以调整感兴趣区域、时间范围和下载参数等。GEE提供了丰富的功能和数据,可以满足用户在地理信息处理和遥感数据分析方面的需求。