加权排列熵matlab流程图

加权排列熵是一种用于时间序列分析的方法，它可以用于识别和描述时间序列中的复杂性。在MATLAB中，计算加权排列熵的流程如下：
1. 准备数据：将需要分析的时间序列导入MATLAB中，存储为向量或矩阵。
2. 对时间序列进行预处理：如果需要，可以对时间序列进行平滑、滤波等预处理操作。
3. 确定排列长度p和权重r：根据具体应用场景和数据特点，确定排列长度p和权重r的取值。
4. 计算重排列矩阵：将原始时间序列按照排列长度p进行重排列，得到重排列矩阵。
5. 计算每个排列的权重：根据重排列矩阵和权重r计算每个排列的权重。
6. 计算加权排列熵：根据每个排列的权重，计算加权排列熵。
7. 可视化结果：将计算得到的加权排列熵结果可视化展示。