OBMC matlab代码
时间: 2024-06-16 16:07:13 浏览: 184
OBMC(Overlapped Block Motion Compensation)是一种用于视频编码的运动补偿算法,可以减少视频编码中的块效应。以下是OBMC的一个Matlab代码示例[^2]:
```matlab
function img = OBMC(imgP,imgC,mbSize,w,vectors)
% 输入:
% imgC 当前帧
% imgP 参考帧
% mbSize 匹配块尺寸
% w 重叠尺寸
% vectors 当前帧的运动向量
% 输出:
% img 通过imgP和imgC内插出来的中间帧图像
[m, n] = size(imgP);
% 创建一个空白的中间帧图像
img = zeros(m, n);
% 根据重叠尺寸计算块的数量
blockNum = floor(n / (mbSize - w));
% 对每个块进行运动补偿和插值
for i = 1:blockNum
% 计算当前块的位置
colPos = (i - 1) * (mbSize - w) + 1;
% 获取当前块的运动向量
motionVector = vectors(:, i);
% 根据运动向量从参考帧中获取对应的块
refBlock = imgP(:, colPos:colPos + mbSize - 1);
% 进行运动补偿和插值
img(:, colPos:colPos + mbSize - 1) = refBlock + motionVector * (imgC(:, colPos:colPos + mbSize - 1) - refBlock);
end
end
```
这段代码定义了一个函数`OBMC`,它接受当前帧`imgC`、参考帧`imgP`、匹配块尺寸`mbSize`、重叠尺寸`w`和当前帧的运动向量`vectors`作为输入。函数的输出是通过`imgP`和`imgC`内插出来的中间帧图像`img`。
该函数首先计算了图像的尺寸,并创建了一个空白的中间帧图像。然后,根据重叠尺寸计算块的数量,并对每个块进行运动补偿和插值。在每个块内,它根据运动向量从参考帧中获取对应的块,并利用运动补偿和插值的方法来生成中间帧图像`img`。
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