def removeDuplicates(file): df = pd.read_csv(file, header=0) datalist = df.drop_duplicates() datalist.to_csv(file) if __name__ == '__main__': mergeCSV() removeDuplicates("C:/Users/Administrator/Desktop/源数据/result.csv")

时间: 2024-04-19 11:29:04 浏览: 19
这段代码的作用是将指定文件中的重复行删除,并将去重后的数据保存回原文件。首先,通过`pd.read_csv()`函数读取指定文件的内容,并将结果赋值给`df`。然后,使用`drop_duplicates()`方法对`df`进行去重操作,得到去重后的数据`datalist`。最后,使用`to_csv()`方法将去重后的数据保存回原文件。 在代码的主程序中,调用了`mergeCSV()`函数(未在代码中提供),然后调用`removeDuplicates()`函数,传入了文件路径"C:/Users/Administrator/Desktop/源数据/result.csv"作为参数,实现了去重操作。 需要注意的是,代码中的`mergeCSV()`函数没有提供,如果在代码中使用了该函数,请确认该函数已经定义。另外,代码中使用的是`pd`作为`pandas`库的别名,因此需要在代码开头处添加`import pandas as pd`语句。
相关问题

def thread_choice(self): # mask setting mask = self.call_mask() # divider instance divider = RecursiveDivider() # two image stitching if None not in [self.opt.img1, self.opt.img2]: data = divider.list_divide([self.opt.img1, self.opt.img2]) self.process(data, mask) # multi image stitching elif self.opt.imgs is not None: data = divider.list_divide(self.opt.imgs) self.process(data, mask) # image (root + txt list merging) or (absolute) path stitching elif None not in [self.opt.imgroot, self.opt.imglist]: datalist = self.call_dataset(self.opt.imglist, root=self.opt.imgroot) for data in datalist: data = divider.list_divide(data) self.process(data, mask) # self.process(data, mask) # error else: print('please enter input options.')

这段代码是一个图像拼接程序的一部分,它对输入参数进行选择,并根据选择的参数对图像进行拼接。具体来说,它通过以下步骤进行图像拼接: 1. 设置掩膜(mask); 2. 实例化一个递归分割器(RecursiveDivider); 3. 如果输入参数中同时提供了两张图像(self.opt.img1和self.opt.img2),则对这两张图像进行拼接; 4. 如果输入参数中提供了多张图像(self.opt.imgs),则对这些图像进行拼接; 5. 如果输入参数中同时提供了一个图像根目录(self.opt.imgroot)和一个包含图像文件名列表的文本文件(self.opt.imglist),则对这些文件中列出的所有图像进行拼接; 6. 如果输入参数不符合上述任何一种情况,则输出错误信息。 总之,这个函数是用来控制图像拼接过程的流程和参数选择的。

约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

改错如下: ```python class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkList: def __init__(self): self.head = None self.tail = None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n += 1 return n def addhead(self, data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self, data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t = self.head n = 1 l = self.length() while n < l: n += 1 t = t.next t.next = node node.next = self.head self.tail = node def delete(self, index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n += 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index: t = t.next n += 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self, data, index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index: t = t.next n += 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self, a): t = self.head for i in range(a): t = t.next return t.data def form(self, datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1, len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.next n, p = map(int, input().split(' ')) data = [i for i in range(1, n+1)] print(data) datalist = [] for i in range(len(data)): datalist.append(data[i]) link = LinkList() link.form(datalist) a = p-1 b = [] while link.length() > 0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a += p-1 while a >= link.length(): a -= link.length() print(b) ```

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修改下列代码的错误import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def generate_data() : products = ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'] datelist = [] for month in range(1,13) : for day in range(1,29) : date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist = [] for date in datelist : for it in products : sales = round(random.uniform(150,200),2) datalist.append([date,it,sales]) df = pd.DataFrame(datalist,columns=['date','products','sales']) df.to_csv('data.csv', index=False) return pd.read_csv('data.csv') def plot_sales_by_product(df) : for product in df['products'].unique() : data = df.loc[df['products'] == product] plt.plot(data['date'],data['sales'],label=product) plt.xlabel('Date') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales by Product') plt.legend() plt.show() def plot_sales_by_month(df) : df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month groupeddata = df.groupby(['products','month'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='bar') plt.xlabel('Products') plt.ylabel('sales') plt.title('Sales by Month') plt.legend(title='Morth',labels=['JAN','FEB','MAR','APR','NAV','JoW','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DEV']) plt.show() def plot_sales_by_quarter(df) : df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'],freq='Q') groupeddata = df.groupby(['products','quarter'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='pie',subplots=True) plt.title('Sales by Quarter') plt.legend(loc='center Left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) plt.show() df = generate_data() plot_sales_by_product(df) plot_sales_by_month(df) plot_sales_by_quarter(df)

修改这段代码使其能正常输出预期结果import random import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt def generate_data(): products = ['商品1','商品2','商品3','商品4','商品5','商品6','商品7','商品8','商品9','商品10'] datelist = [] for month in range(1,13): for day in range(1,32): date = f'2019-{month:20d}-{day:02d}' datelist.append(date) datalist =[] for date in datelist: for it in products: sales = round(random.uniform(100,1000),2) datalist.append([date,it,sales]) df = pd.DataFrame(datalist, columns=['日期','商品名称','营业额']) df.to_csv('data.csv', index=False) return pd.read_csv('data.csv') def plot_sales_by_product(df): for product in df['products'].unique() : data = df.loc[df['products'] == product] plt.plot(data['date'],data['sales'],label=product) plt.xlabe1('Date') plt.ylabe1('sales') plt.title('Sales by Product') plt.legend() plt.show() def plot_sales_by_month(df): df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month groupeddata = df.groupby(['products','month'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='bar') plt.xlabel('Products') plt.ylabel('Sales') plt.title('Sales by Month') plt.legend(title='Month',labels=['JAN','FEB','MAR','APR','MAY','JUN','JUL','AUG','SEP','OCT','NOV','DEV']) plt.show() def plot_sales_by_quarter(df): df['quarter'] = pd.PeriodIndex(df['date'],freq='Q') groupeddata = df.groupby(['products','quarter'])['sales'].sum().unstack() groupeddata.plot(kind='pie',subplots=True) plt.title('Sales by Quarter') plt.legend(loc='center left',bbox_to_anchor=(1.0,0.5)) plt.show() df = generate_data() plot_sales_by_product(df) plot_sales_by_month(df) plot_sales_by_quarter(df)

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