python 三维散点图投影

Python中可以使用Matplotlib库绘制三维散点图，并进行投影。

首先，需要导入必要的库文件：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

接着，我们可以创建一个包含三维数据的虚拟数据集：

import numpy as np

np.random.seed(123)
n = 100
x = np.random.rand(n)
y = np.random.rand(n)
z = np.random.rand(n)

然后，创建一个三维的figure对象，并将其设置为散点图绘制的子图：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

接下来，在子图中绘制散点图：

ax.scatter(x, y, z)

要添加平面投影，我们可以通过绘制一个二维散点图来实现。使用三维数据的(x, y)坐标作为二维散点图的(x, y)坐标，将z坐标置为0，即可得到投影：

ax.scatter(x, y, [0] * len(z), color='r', alpha=0.2)

最后，调整视角，并显示图形：

ax.view_init(azim=45, elev=30)
plt.show()

以上就是使用Python在三维散点图上添加投影的方法。根据实际情况，你可以修改数据和参数以满足特定的需求。