使用其他能够处理图像的库，比如PIL（Python Imaging Library），先转换图片再导入到Excel中。

使用Pillow（Python Imaging Library的后续项目）或其他图像处理库来转换图片后再导入Excel，可以有效避免openpyxl对图片质量的影响。步骤大致如下：

1. 首先安装Pillow库，如果你还没有安装，可以使用`pip install pillow`命令。

2. 使用Pillow加载图片，例如：

   from PIL import Image

   img = Image.open('input_image.jpg')

3. 调整图片大小或质量，然后保存成支持的格式（如JPEG或PNG）：

   resized_img = img.resize((new_width, new_height), Image.ANTIALIAS)  # 可选地进行缩放
   resized_img.save('output_image.png', optimize=True)  # 优化图片质量和减小文件大小

4. 然后将转换后的图片作为字符串（Base64编码）保存到Excel中。你可以使用openpyxl创建一个新的`Picture`对象：

   from openpyxl.drawing.image import Picture
   from openpyxl.chart import Drawing

   with open('output_image.png', 'rb') as image_file:
       data = base64.b64encode(image_file.read()).decode()
   
   picture = Picture(data)
   worksheet.add_picture(picture, 'A1')

这里假设你在名为`worksheet`的工作表上添加图片，位置从'A1'开始。

通过这种方式，图片在Excel中显示通常会更清晰，因为它们是以原始格式存储的，并且在打开时会被正确渲染。