df = pd.DataFrame

df = pd.DataFrame是Pandas库中的一个函数，用于创建一个数据框（DataFrame）。数据框是一种二维的数据结构，类似于Excel中的表格，可以存储和处理结构化数据。

在创建DataFrame时，可以传入不同类型的数据，如列表、字典、数组等。DataFrame由行和列组成，每一列可以有不同的数据类型。以下是创建DataFrame的一些常见方式：

1. 从列表创建DataFrame：

   import pandas as pd
   data = [['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]]
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

2. 从字典创建DataFrame：

   import pandas as pd
   data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
   df = pd.DataFrame(data)

3. 从数组创建DataFrame：

   import pandas as pd
   import numpy as np
   data = np.array([['Alice', 25], ['Bob', 30], ['Charlie', 35]])
   df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age'])

DataFrame提供了许多功能强大的方法和属性，可以对数据进行筛选、排序、分组、计算等操作。它是数据分析和数据处理中常用的工具之一。