inception_v4.ckpt 转 inception_v4.pb
时间: 2024-10-27 07:10:51 浏览: 23
pytorch之inception_v3的实现案例
Inception_v4.ckpt是一个TensorFlow模型的检查点文件,它包含了训练好的模型参数。而inception_v4.pb则是该模型的protobuf(Protocol Buffers)格式的持久化版本,通常用于部署和推理。
如果你想要将Inception_v4的检查点转换成pb文件,可以按照以下步骤操作:
1. **安装依赖**:首先确保你已经安装了`tensorflow`库,以及`tf-nightly`或其他支持直接从检查点加载模型的版本。
```shell
pip install tensorflow
```
2. **加载检查点**:使用`tensorflow`中的函数`load_weights`或`tf.train.Saver`加载检查点模型。
```python
import tensorflow as tf
saver = tf.train.import_meta_graph('inception_v4.ckpt.meta')
with tf.Session() as sess:
saver.restore(sess, 'inception_v4.ckpt')
graph_def = sess.graph.as_graph_def()
```
3. **保存为pb文件**:然后使用`freeze_graph`函数将模型结构和权重转换为pb文件,确保包含`output_node_names`指定的节点作为输出。
```python
from tensorflow.python.framework import graph_util, graph_io
output_node_names = "InceptionV4/Logits/SpatialSqueeze"
output_graph_def = graph_util.convert_variables_to_constants(
sess=sess,
input_graph_def=graph_def,
output_node_names=[output_node_names])
graph_io.write_graph(output_graph_def, './', 'inception_v4.pb', as_text=False)
```
现在你已经成功地将inception_v4.ckpt转换成了inception_v4.pb文件,这个文件可以直接用于TensorFlow Serving或者其他需要静态图的应用中。
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