iaa怎么写测试用例

`iaa`通常是指"Image Augmentation Artifacts"（图像增强伪影）或"Implicitly爷爷代理"（一种在Python中处理依赖注入的技术），但根据上下文，这里可能指的是图像处理库中的"imgaug"（简称IAA）。如果你是在编写与`imgaug`相关的测试用例，这里是基本步骤：

**假设你在使用`imgaug`库做数据增强来测试一个图像分类模型：**

1. **导入必要的库和模块：**

   import imgaug as ia
   from imgaug.augmenters import Sometimes, RandomHorizontalFlip, Rotate

2. **创建图像增强器：**

   sometimes = Sometimes(0.5, [RandomHorizontalFlip(p=1), Rotate((0, 360))]) # 随机水平翻转和旋转

3. **定义测试用例：**

   def test_image_augmentation():
       original_image = ia.quokka(size=(256, 256))
       augmented_image = sometimes(image=original_image)
       assert augmented_image.shape == (256, 256) # 确保形状没变
       # 或者添加更具体的断言，比如检查像素值、颜色变化等

       # 可能还有多个增强操作的测试组合
       test_cases = [
           {"image": original_image, "expected_result_1"},
           {"image": original_image, "expected_result_2"},
       ]
       for case in test_cases:
           result = sometimes(**case)
           # 对结果进行实际的验证

4. **运行测试：**

   if __name__ == "__main__":
       test_image_augmentation()

**相关问题--:**
1. `imgaug`库的主要功能是什么？
2. 如何在测试用例中设置不同的增强条件？
3. 在测试过程中如何捕获并验证可能出现的异常？