用MATLAB分别通过sobel算子, prewitt算子, roberts算子,log算子, canny算子,完成图像img2-1.tif和img2-2.tif的边缘检测。
时间: 2024-10-15 08:19:24 浏览: 38
在MATLAB中,我们可以使用内置函数和工具箱来对图像进行边缘检测。以下是使用五种常见的边缘检测算子(Sobel、Prewitt、Roberts、Log算子和Canny算子)的基本步骤:
1. **Sobel算子**:
```matlab
img = imread('img2-1.tif', '_GRAY');
[sx, sy] = imfilter(img, fspecial('sobel'));
edges_sobel = sqrt(sx.^2 + sy.^2);
```
2. **Prewitt算子**:
```matlab
edges_prewitt = imfilter(img, fspecial('prewitt'));
```
3. **Roberts算子**:
```matlab
edges_roberts = im Roberts(img);
```
4. **Log算子**:
```matlab
gradmag = sqrt(diff(img,0,1).^2 + diff(img,0,2).^2);
edges_log = log(1 + gradmag);
```
5. **Canny算子**:
```matlab
edges_canny = edge(img, 'canny');
```
对于`img2-2.tif`,只需要将`img`替换为该文件名即可。
注意,上述代码假设图片已经读入并且名为`img`,如果不是,需要先用`imread`函数读取图片。另外,边缘检测后的结果通常会被二值化以便于后续处理,这可以通过`imbinarize`函数实现。
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