如果Series或DataFrame对象中包含NaN，程序排序时该怎么处理？

在Pandas库中，如果Series或DataFrame对象中包含缺失值（NaN），对它们进行排序时，Pandas默认的行为是将NaN放在数据的结尾。这是因为在许多上下文中，缺失值被视为未知或不适用的数据，所以自然应该放在数据集的最后。

如果你想按照数值大小正常排序，包括NaN，可以使用`sort_values()`方法并设置`na_position='first'`（将NaN排在最前面）或`na_position='last'`（将NaN排在最后面）参数。例如：

df.sort_values(by='column_name', na_position='first')

或者

df.sort_values(by='column_name', na_position='last')

如果你希望忽略NaN，即只对非NaN值进行排序，可以添加`ignore_index=True`参数，这将创建一个新的索引并仅基于非NaN值排序原始数据：

df.sort_values(by='column_name', ignore_na=True)