matlab高斯曲面拟合

要在MATLAB中进行高斯曲面拟合，可以使用最小二乘法来求解。首先，确定待拟合的x、y和z的数据。然后，构建系数矩阵A，其中包括xfit的平方、yfit的平方、xfit、yfit和常数1的列。将这个系数矩阵与zfit进行线性回归，即可得到拟合结果。

对于高斯曲面拟合的模型表示，可以使用二维高斯函数。该函数可以近似描述终端探测器探测到的光斑灰度分布函数。

在MATLAB中，有两种思路可以实现高斯曲面拟合。第一种思路是通用方法，可以使用最小二乘法进行求解。第二种思路是针对此类问题的特殊解法，更为简单。其中，第一种思路是基于梯度的方法。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Matlab学习手记】二维高斯曲面拟合法定位光斑中心](https://blog.csdn.net/u012366767/article/details/90743083)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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