Python中中文显示方块
时间: 2023-12-25 14:26:56 浏览: 55
在Python中,如果要在matplotlib中显示中文,需要使用中文字体。可以通过以下步骤解决中文显示方块的问题:
1.下载中文字体,例如SimHei.ttf。
2.将字体文件放在matplotlib的字体文件夹中。可以通过以下代码查看字体文件夹的位置:
```python
import matplotlib
print(matplotlib.matplotlib_fname())
```
3.在代码中设置字体,例如:
```python
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\SimHei.ttf", size=14) # 设置中文字体和字号
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set(xlim=[1.5, 6.5], ylim=[-4, 5], title='画图小例子', ylabel='yvalue', xlabel='xvalue')
ax.set_title('画图小例子', fontproperties=font) # 设置标题字体
plt.show()
```
这样就可以在matplotlib中显示中文了。
相关问题
python画图中文显示
要在Python中正确显示中文字符,可以按照以下步骤操作:
1. 确保你的Python环境已经安装了所需的字体库。常用的中文字体包括微软雅黑、SimSun等。你可以通过在代码中打印`matplotlib.font_manager.findfont('微软雅黑')`来检查字体是否已安装。
2. 使用`matplotlib`库来绘图。在你的代码中添加以下内容以正确显示中文字符:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为SimHei(中文黑体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题
```
这将设置默认字体为SimHei,并解决负号显示问题。
3. 现在你可以开始绘制图形了,中文字符应该能够正确显示了。例如:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('标题')
plt.xlabel('x轴')
plt.ylabel('y轴')
plt.show()
```
这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行进一步的图形定制。记得添加中文文本时,使用`u'中文'`或`'中文'.decode('utf-8')`来表示中文字符串。
希望这能帮到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
python图表显示中文
在Python中,使用matplotlib库制作图表时,默认情况下是不支持中文显示的。但是可以通过设置字体来实现中文显示。以下是两种实现中文显示的方法:
方法一:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为SimHei
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号'-'显示为方块的问题
x = [1, 2, 3, 4, 5]
plt.title("直线", fontsize=24)
plt.plot(x, x)
plt.xlabel("x 轴", fontsize=24)
plt.ylabel("y 轴", fontsize=24)
plt.show()
```
方法二:
```python
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为SimHei
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决负号'-'显示为方块的问题
= [1, 2, 3, 4, 5]
plt.title("直线", fontsize=24)
plt.plot(x, x)
plt.xlabel("x 轴", fontsize=24)
plt.ylabel("y 轴", fontsize=24)
plt.show()
```
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