yolov8转tilite

要将Yolov8模型转换为.tflite格式，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保已经安装了TensorFlow和Yolov8模型的依赖项。

2. 使用以下命令将Yolov8模型转换为.tflite格式：

!python models/tf.py --weight weights/yolov8.pt --cfg models/yolov8.yaml --img 320 --tfl --source your_dataset_path

其中，`weights/yolov8.pt`是Yolov8模型的权重文件路径，`models/yolov8.yaml`是Yolov8模型的配置文件路径，`--img 320`指定输入图像的大小，`--tfl`表示转换为.tflite格式，`--source your_dataset_path`是你的数据集路径。

3. 执行上述命令后，将会生成一个名为`yolov8.tflite`的文件，即转换后的.tflite模型。

请注意，如果你需要将模型转换为Int8类型的.tflite模型，可以使用以下命令：

!python models/tf.py --weight weights/yolov8.pt --cfg models/yolov8.yaml --img 320 --tfl-int8 --source your_dataset_path --ncalib image_count

其中，`--tfl-int8`表示转换为Int8类型的.tflite模型，`--ncalib image_count`指定用于校准的图像数量。