用jupyter求算术平方根

在Jupyter Notebook中计算数值的算术平方根通常可以使用Python的内置数学库`math`或NumPy库。以下是两个简单的方法：

**使用`math`模块：**

import math

# 计算一个数的平方根
num = 9
square_root = math.sqrt(num)
print("The square root of", num, "is", square_root)

**使用NumPy库（适用于数组计算）：**

import numpy as np

# 对于单个数值
num = 9
sqrt_num = np.sqrt(num)
print("The square root of", num, "is", sqrt_num.item())

# 对于数组
array = np.array([4, 16, 25])
sqrt_array = np.sqrt(array)
print("Square roots of the array:", sqrt_array)

运行上述代码后，你会得到所选数字的算术平方根结果。

相关问题

用jupyter编写程序,逐个读入N个整数(以读入“.”表示输入结束），求这组数值的算术和，算术平均值和标准差

好的，下面是代码实现：

import math

# 读入N个整数
nums = []
while True:
    num = input('请输入一个整数（以 . 结束）：')
    if num == '.':
        break
    nums.append(int(num))

# 求算术和
sum_num = sum(nums)
print('算术和为：', sum_num)

# 求算术平均值
mean_num = sum_num / len(nums)
print('算术平均值为：', mean_num)

# 求标准差
deviation = [math.pow((x - mean_num), 2) for x in nums]
std_dev = math.sqrt(sum(deviation) / len(nums))
print('标准差为：', std_dev)

在程序中，我们首先使用一个 while 循环来逐个读入 N 个整数，直到输入一个 '.' 为止。接着，我们使用 sum() 函数求出这组数值的算术和，使用 len() 函数求出这组数值的个数，从而求出算术平均值。最后，我们使用 math 库中的 pow() 函数求出每个数与平均值的差的平方，将它们求和并除以数值的个数后再求平方根，即可得到标准差。