hadoop hive spark

Hadoop是一个分布式计算框架，主要包括分布式存储框架（HDFS）和分布式计算框架（MapReduce）\[1\]。Hive是基于Hadoop的数据仓库基础设施，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL，使用户可以使用类似于关系型数据库的方式来查询和分析大数据\[2\]。Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架，它提供了比Hadoop更快速和更灵活的数据处理能力\[3\]。Spark可以与Hadoop集成，通过Hadoop的分布式存储框架HDFS来读取和存储数据，同时也可以使用Hadoop的资源管理器YARN来管理Spark的计算任务\[2\]。因此，Hadoop、Hive和Spark都是大数据处理中常用的工具和框架，它们可以相互配合使用来进行大规模数据的存储、查询和分析。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Hadoop，Hive和Spark大数据框架的联系和区别](https://blog.csdn.net/weixin_42327752/article/details/117851198)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Hadoop、Hive和Spark的具体介绍，它们之间主要有什么关系？](https://blog.csdn.net/duozhishidai/article/details/86651526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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