python清除缓存代码

### Python 中清除缓存的方法

对于不同类型的缓存，在 Python 中有不同的方法来清除这些缓存。以下是几种常见场景下的清缓存方式。

#### Django 应用中的本地内存缓存
当使用 `LocMemCache` 作为Django应用的缓存后端时，可以通过调用 `cache.clear()` 方法来清除整个站点范围内的缓存数据[^1]：

from django.core.cache import cache

def clear_django_cache():
    # 清除所有的缓存条目
    cache.clear()

此函数会删除所有存储于当前配置下 `LocMemCache` 的键值对。

#### SQLAlchemy ORM 层面的数据查询结果集缓存
如果遇到SQLAlchemy产生的缓存问题，则可能涉及到Session级别的对象实例缓存以及Query内部的结果集缓存。为了确保获取最新的数据库状态，可以在每次提交更改之后刷新受影响的对象或者关闭并重新创建session连接[^2]:

from sqlalchemy.orm import Session, sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname')
SessionLocal = sessionmaker(bind=engine)

def get_db_session() -> Session:
    db = SessionLocal()
    try:
        yield db
    finally:
        db.close()

# 使用上下文管理器自动处理资源释放
with next(get_db_session()) as session:
    result = session.query(MyModel).all()
    
    # 手动刷新特定实体以获得最新版本
    session.refresh(some_instance_of_mymodel)

另外还可以通过设置参数禁用某些类型的缓存机制，比如在构建 Query 对象时传入合适的选项。

#### 文件系统的字节码(.pyc)文件清理
Python解释器会在第一次加载模块时自动生成`.pyc`文件以便加速后续导入过程。然而有时候旧版 `.pyc` 可能会造成意想不到的行为差异。因此建议定期清理项目目录内不必要的编译产物[^3]：

find . -type f -name "*.pyc" -delete

上述 shell 命令能够递归地遍历工作区根路径及其子文件夹，并移除找到的所有 `.pyc` 文件。