绘制曲线、子图方式绘制电影票房条形图 绘制四根曲线,9个刻度标签;使用子图方式绘制电影票房条形图; 使用子图绘制方式,将这两个图绘制在一个画板上;

在Python中，通常会使用matplotlib库来绘制图表，包括曲线图和条形图。为了按照描述的方式绘制，可以分为几个步骤：

1. **曲线图**：
- 首先导入`matplotlib.pyplot`库，并创建一个新的图形窗口：

     import matplotlib.pyplot as plt
     fig = plt.figure()

- 创建四个线性空间，分别对应四根曲线的数据点：

     x = [... your data points for each curve ...]
     y1, y2, y3, y4 = [list of curves' values for each x value]

- 分别用`plot()`函数绘制曲线：

     ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # subplot layout (rows, cols, index)
     ax1.plot(x, y1)
     # repeat for other axes with different y values

     ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
     ax2.plot(x, y2)

     ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
     ax3.plot(x, y3)

     ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
     ax4.plot(x, y4)

2. **电影票房条形图**：
- 如果有票房数据，可以同样创建一个新的子图：

     box_office_data = [... list of box office data ...]
     ax5 = fig.add_subplot(2, 2, 5, kind='bar')  # 'kind' parameter for bar chart
     ax5.bar(..., box_office_data, ...)  # provide data and other parameters

3. **设置子图标题和坐标轴标签**：

   for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4, ax5]:
       ax.set_xlabel('时间')
       ax.set_ylabel('票房值')
       ax.set_title('电影票房曲线/条形图')

   # 添加全局网格线
   plt.grid(True)

4. **刻度标签**：

   for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
       ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))  # set major ticks every 1 unit
       ax.tick_params(labelrotation=45)  # rotate labels to avoid overlap

5. **合并到一个画板上**：

   plt.tight_layout()  # 自动调整子图间距防止重叠
   plt.show()  # 显示最终图像