SQLServer 一列变多列

SQL Server 中的 "一列变多列" 或者说 "展开列" 操作通常是指将包含多个值的数据压缩到一行的情况转换成每一行对应一个值的形式。这在处理一些需要展示明细数据或者满足分组统计需求时非常有用。比如，如果你有一个包含逗号分隔的字符串类型的字段，它存储了多个数值，你可以使用 SQL Server 的内置函数如 STRING_SPLIT() 或 XML PATH() 来将其拆分成多行。

例如，假设你有一个名为 `Orders` 的表，其中有个 `ProductCodes` 列包含多个产品代码用逗号分隔：

CREATE TABLE Orders (
    OrderID int,
    ProductCodes nvarchar(50) -- 存储多个代码，用逗号分隔
);

你可以通过以下查询将 `ProductCodes` 展开成多行：

SELECT OrderID, value
FROM Orders
CROSS APPLY STRING_SPLIT(ProductCodes, ',') AS Codes(value);

这个查询会返回一个新的结果集，其中每个订单都有单独的一行，对应一个产品代码。

相关问题

sqlserver一列转多列

在 SQL Server 中，可以使用 PIVOT 操作将一列数据转换为多列。下面是一个示例：

假设我们有一个名为 `YourTable` 的表，包含以下数据：

ID | Category | Value
---|----------|------
1  | A        | 10
1  | B        | 20
1  | C        | 30
2  | A        | 40
2  | B        | 50
2  | C        | 60

要将 `Category` 列转换为多个列，可以使用以下查询：

SELECT ID, A, B, C
FROM 
(
  SELECT ID, Category, Value
  FROM YourTable
) src
PIVOT
(
  SUM(Value)
  FOR Category IN (A, B, C)
) pvt;

查询结果将如下所示：

ID | A  | B  | C
---|----|----|----
1  | 10 | 20 | 30
2  | 40 | 50 | 60

这将创建一个包含 `ID`、`A`、`B` 和 `C` 列的结果集，其中每个 `ID` 对应于相应的值。你可以根据实际情况调整列名和表名。

sqlserver pivot 多列

在SQL Server中，如果你想对同一列执行多次Pivot操作（也就是多列转换），通常的做法是不能直接通过一次查询完成，因为每个Pivot都是基于单个聚合函数（如SUM, COUNT, AVG等）并重新组织数据的。如果你有多个列需要这样处理，你可能需要组合使用CASE语句或者使用自连接和UNION ALL来实现。

举个例子[^1]，假设我们有一个表格`Sales`，有`Product`, `Month`, 和 `Amount` 列，你想按产品和月份分开展示每个月的总销售额：

SELECT *
FROM (
    SELECT Product, Month, Amount
    FROM Sales
) src
PIVOT (
    SUM(Amount)
    FOR Month IN ([January], [February], [March])
) AS pivoted_data;

但是，如果要针对不同的列（比如`Product`和`Month`）分别进行Pivot，你可能需要创建两个独立的Pivot查询，并将结果合并：

-- Pivot for Product
DECLARE @product_pivot TABLE (Product VARCHAR(50), January INT, February INT, March INT);

INSERT INTO @product_pivot
SELECT Product, SUM(CASE WHEN Month = 'January' THEN Amount ELSE 0 END) as January,
       SUM(CASE WHEN Month = 'February' THEN Amount ELSE 0 END) as February,
       SUM(CASE WHEN Month = 'March' THEN Amount ELSE 0 END) as March
FROM Sales
GROUP BY Product;

-- Pivot for Month
DECLARE @month_pivot TABLE (Month VARCHAR(10), Product1 INT, Product2 INT, Product3 INT); -- 根据实际产品数量调整ProductX

INSERT INTO @month_pivot
SELECT Month, SUM(CASE WHEN Product = 'Product1' THEN Amount ELSE 0 END) as Product1,
       SUM(CASE WHEN Product = 'Product2' THEN Amount ELSE 0 END) as Product2,
       SUM(CASE WHEN Product = 'Product3' THEN Amount ELSE 0 END) as Product3
FROM Sales
GROUP BY Month;

-- Combine the results
SELECT *
FROM @product_pivot p
CROSS APPLY (SELECT * FROM @month_pivot WHERE Month = p.Month) m;