spark sql 月份加减

### 如何在 Spark SQL 中进行月份的加减操作

对于在 Spark SQL 中执行月份的增加或减少，可以利用内置的时间处理函数 `add_months` 来实现。此函数允许通过指定要添加或减去的月份数来调整给定日期。

from pyspark.sql import functions as F

spark_df.select(F.add_months(F.col("date_column"), 5).alias('new_date')).show()

上述代码展示了如何向名为 `date_column` 的列中的每一个日期加上五个月，并将结果重命名为 `new_date` 显示出来[^1]。

为了演示减法操作，只需传递一个负数作为第二个参数即可：

spark_df.select(F.add_months(F.col("date_column"), -3).alias('previous_date')).show()

这段脚本会从 `date_column` 列里的每个日期中减去三个月，得到的结果被标记为 `previous_date` 并展示出来。

相关问题

spark sql月份加减

spark sql提供了一些函数来进行日期和时间的加减操作。下面是两个例子：

1. 使用date_add函数进行月份加减：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.sql("SELECT date_add('2021-01-01',1) as next_month")
df.show()

输出：

+--+
|next_month|
--+
|2021-02-01|
+--+

2. 使用date_sub函数进行月份加减：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.sql("SELECT date_sub('2021-01-01', 1) as previous_month")
df.show()

输出：

+--+
|previous_month|
+--+
|    2020-12-31|
+--+