docker运维常用命令

Docker运维中常用的命令如下：

1. `docker run`: 用于创建并启动一个新的容器。
2. `docker ps`: 列出当前正在运行的容器。
3. `docker stop`: 停止一个或多个容器。
4. `docker start`: 启动一个或多个已停止的容器。
5. `docker restart`: 重启一个或多个容器。
6. `docker rm`: 删除一个或多个容器。
7. `docker images`: 列出本地镜像。
8. `docker pull`: 从镜像仓库中拉取镜像。
9. `docker push`: 将本地镜像推送到镜像仓库。
10. `docker exec`: 在运行的容器中执行命令。
11. `docker logs`: 查看容器的日志输出。
12. `docker inspect`: 获取容器的详细信息。
13. `docker network`: 管理Docker网络。
14. `docker volume`: 管理Docker卷。

这些是Docker运维中最常用的命令，可以帮助你进行容器的创建、管理和监控。

相关问题

系统运维常用docker命令

Docker是一个开源的应用容器引擎，常用于系统运维环境中，简化软件部署和管理。以下是几个常见的Docker命令：

1. `docker run`：这是启动一个新的Docker容器的主要命令，用于创建并运行一个新的镜像实例。例如，`docker run hello-world`将启动一个基础的Hello World镜像。

2. `docker pull`：从Docker Hub或其他注册中心下载镜像到本地仓库，以便以后使用。比如，`docker pull ubuntu`下载Ubuntu镜像。

3. `docker images`：列出所有本地可用的镜像，包括正在运行的容器生成的镜像层。

4. `docker ps`：查看当前运行的所有Docker容器及其状态。

5. `docker stop` 和 `docker rm`：分别停止容器和删除已停止的容器。

6. `docker exec`：允许你连接到容器并在其中运行命令，比如`docker exec -it container_name /bin/bash`进入容器的shell环境。

7. `docker build`：如果想要自定义镜像，可以使用这个命令根据Dockerfile构建新的镜像。

8. `docker-compose`：一个工具，用于定义和运行多个相互依赖的服务，简化复杂应用的部署。

运维常用python脚本

运维人员常常使用Python脚本来自动化日常任务，因为Python语言易读、简洁，并且拥有丰富的库支持。以下是几个常见的Python在运维中的应用：

1. **配置管理**：Ansible或Puppet等工具就广泛使用Python作为底层引擎，用于配置服务器、部署软件和管理环境。

2. **监控系统**：如Zabbix和Prometheus的插件，可以编写Python脚本来检查服务状态、收集日志信息等。

3. **自动化测试**：Python的unittest、pytest等框架常用于编写Docker镜像构建、容器化部署验证等测试脚本。

4. **网络管理**：使用Netmiko库操作网络设备，例如配置交换机、路由器等。

5. **日志处理**：通过logstash、ELK堆栈（Elasticsearch, Logstash, Kibana），Python可以帮助清洗、分析和可视化日志数据。

6. **脚本工具**：sed, awk, grep等命令配合Python脚本，可以进行更复杂的文本处理和文件操作。

7. **告警系统**：如通过发送邮件、Slack消息等方式提醒运维人员潜在问题。

8. **API调用**：对于需要与其他服务通信的情况，Python的requests库可以轻松地进行RESTful API交互。