c++ queue 初始化

时间: 2023-07-15 08:02:04 浏览: 50
### 回答1: 初始化一个队列(queue)时,主要需要确定的是队列的容量(size)及初始状态。 队列是一种先进先出(First-In-First-Out, FIFO)的数据结构,类似于现实生活中排队等候的场景。初始化队列意味着创建一个空的队列,等待元素的插入。 在C语言中,可以使用数组或链表来实现队列。以下是使用数组实现队列的初始化过程: 1. 首先,定义一个数组来存储队列的元素,同时定义一个整数变量作为队列的容量。 ``` int queue[capacity]; ``` 2. 然后,定义两个整数变量front和rear,分别表示队列的前端和后端。 ``` int front = -1; int rear = -1; ``` 3. 这时,队列就被初始化为空队列。front和rear的初始值为-1,表示队列中没有元素。 ``` 空队列:front = rear = -1; ``` 以上就是一个基本的队列初始化过程。在往队列中插入元素时,需要更新rear的值,表示队列的最后一个元素。而在从队列中删除元素时,需要更新front的值,表示队列的第一个元素。 需要注意的是,在使用数组实现队列时,存在队列空间的限制。如果队列已满,即rear指针无法再往后移动,此时就无法插入新的元素。因此,在初始化队列时,需要确定队列的容量,以便在稍后使用队列时,可以根据需要进行相应的扩容或收缩。 总结:初始化一个队列,主要需要定义一个数组来存储元素,同时定义front和rear两个指针表示队列的前端和后端,初始时队列为空,front和rear的初始值为-1。 ### 回答2: 在C语言中,我们可以使用队列(queue)来有效地存储和管理数据。要初始化队列,我们需要进行以下几个步骤。 首先,我们需要定义队列的结构。通常,队列的结构包括两个重要的成员变量,一个是数组用于存储数据,另一个是指针用于记录队列的起始位置。 然后,我们可以使用结构体来定义队列的类型。例如,我们可以定义一个名为Queue的结构体,其中包含一个整型数组和两个整型指针作为成员变量。 接下来,我们需要编写一个函数来初始化队列。初始化队列的目的是将数组和指针进行适当的初始化,以确保队列的正确功能。我们可以使用以下步骤来实现初始化函数: 1. 首先,我们可以为队列动态分配内存空间,以便存储数据。对于一个固定大小的队列,我们可以使用静态数组,而对于一个动态大小的队列,我们可以使用malloc函数进行内存分配。 2. 然后,我们需要将指针指向队列的起始位置。在队列为空的情况下,起始位置通常为0。因此,我们可以将指针的值设置为0。 3. 最后,我们可以返回指向队列的指针,这样我们就可以在程序中使用该队列。 总结起来,在C语言中初始化队列的过程包括为队列分配内存空间,并将指针指向起始位置。这样做可以确保队列能够正确地保存和管理数据。 ### 回答3: 在C语言中,queue(队列)是一种先进先出(First-In-First-Out)的数据结构。队列可以通过数组或链表实现。以下是一种常见的基于数组的队列初始化方法。 首先,我们需要定义队列的结构体。结构体定义包括队列的大小(存储的最大元素数量)、元素类型以及队首和队尾的指针。例如: ```c #define QUEUE_SIZE 10 typedef struct { int data[QUEUE_SIZE]; int front; int rear; } Queue; ``` 在定义结构体之后,我们可以编写一个用于初始化队列的函数。函数会将队首和队尾指针都设置为-1,表示队列为空。例如: ```c void initQueue(Queue *q) { q->front = -1; q->rear = -1; } ``` 接下来,我们可以使用以上的结构体和初始化函数来创建、初始化队列。例如: ```c int main() { Queue myQueue; initQueue(&myQueue); // 此时队列已经初始化完成,可以进行后续操作 return 0; } ``` 通过以上代码,我们就可以成功初始化一个队列。初始时队首和队尾指针都为-1,表示队列为空。在后续的操作中,可以向队列中插入元素、删除元素以及获取队列长度等操作,实现队列的完整功能。

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在C++中,可以使用已有的数组对优先队列进行初始化。可以通过将数组的begin()和end()指针作为参数传递给优先队列的构造函数来实现。例如,可以使用以下代码对优先队列进行初始化: cpp #include <iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { vector<int> input = {1, 2, 3, 4, 5}; priority_queue<int> pq(input.begin(), input.end()); while (!pq.empty()) { cout << pq.top() << endl; pq.pop(); } return 0; } 这段代码将数组input中的元素作为初始值传递给了优先队列pq。然后,通过循环遍历优先队列,可以按照优先级从高到低的顺序输出队列中的元素。在这个例子中,输出结果将是5、4、3、2、1。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* [C++中priority_queue优先级队列的初始化](https://blog.csdn.net/qq_21537587/article/details/115680178)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [优先队列详解C++](https://blog.csdn.net/weixin_46404008/article/details/105737874)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
以下是用C++实现初始化HuffmanTree参数的示例代码: cpp #include<iostream> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; struct TreeNode{ int val; TreeNode* left; TreeNode* right; TreeNode(int x): val(x), left(NULL), right(NULL){} }; struct cmp{ bool operator()(TreeNode* a, TreeNode* b){ return a->val > b->val; } }; TreeNode* buildHuffmanTree(vector<int>& nums){ priority_queue<TreeNode*, vector<TreeNode*>, cmp> pq; for(int i=0; i<nums.size(); i++){ pq.push(new TreeNode(nums[i])); } while(pq.size()>1){ TreeNode* left = pq.top(); pq.pop(); TreeNode* right = pq.top(); pq.pop(); TreeNode* newNode = new TreeNode(left->val + right->val); newNode->left = left; newNode->right = right; pq.push(newNode); } return pq.top(); } int main(){ vector<int> nums{1,3,4,6,7,8}; TreeNode* root = buildHuffmanTree(nums); return 0; } 该示例代码中,我们首先定义了一个结构体 TreeNode 来表示树节点,其中包含一个权值变量 val、左右子节点指针 left 和 right。 然后定义了一个比较结构体 cmp,来作为优先队列 priority_queue 的比较规则,这里规定了比较方式为比较节点的权值大小。 接着,我们定义了一个函数 buildHuffmanTree 来构建哈夫曼树,该函数接受一个整型数组 nums 作为参数,首先将每个元素构造成一个单独的节点,然后将所有节点加入到优先队列中。接下来,每次从队列中取出权值最小的两个节点,将它们合并成一个新的节点,并将新节点插入到优先队列中。最终,队列中只剩下一个节点,即为哈夫曼树的根节点,返回即可。 在 main 函数中,我们构造了一个整型数组 nums,包含了哈夫曼树的所有叶子节点的权值,然后调用 buildHuffmanTree 函数来构造哈夫曼树。
在C++中,queue是一种容器适配器,用于实现先进先出(FIFO)的数据结构。它基于deque(双端队列)实现,并提供了一些成员函数来操作队列。 要使用queue,需要包含头文件<queue>。可以使用默认构造函数来创建一个空的queue对象,例如:queue<int> q;。也可以使用已有元素来初始化queue,例如:queue<int> q2({1, 2, 3, 4, 5});。 一些常用的queue成员函数包括: - empty():判断队列是否为空,如果为空则返回true,否则返回false。 - size():返回队列中元素的个数。 - front():返回队列中第一个元素的引用。 - back():返回队列中最后一个元素的引用。 - push():将元素添加到队列的末尾。 - pop():删除队列中的第一个元素。 例如,可以使用q.empty()来判断队列是否为空,使用q.front()来获取队列中的第一个元素,使用q.push()来向队列中添加元素,使用q.pop()来删除队列中的第一个元素。 请注意,queue没有提供直接遍历的方法,因此无法使用迭代器来遍历队列中的元素。如果需要遍历队列,可以使用循环结合front()和pop()来实现。 以上是关于queue的一些基本信息和用法。希望对你有帮助!\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [【C++】priority_queue(优先级队列)](https://blog.csdn.net/Edward_Asia/article/details/123934050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [C++:queue 详解](https://blog.csdn.net/qq_44861043/article/details/120034441)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [C++——queue容器](https://blog.csdn.net/PPPPPPPKD/article/details/124045773)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
### 回答1: 在C语言中,标准库中并没有内置的队列(queue)库。如果您使用了第三方队列库,那么具体的查看队列长度函数会依赖于您使用的库。 下面是一些常见的第三方队列库及其查看队列长度的函数: 1. C++ STL中的队列(queue)库:如果您在C++中使用STL的队列库,可以通过 size() 函数查看队列中元素的个数,例如: #include <queue> using namespace std; queue<int> q; int len = q.size(); // 获取队列长度 2. C 语言中的 queue.h 库:如果您使用的是C 语言中的 queue.h 库,可以通过 queue_size() 函数查看队列中元素的个数,例如: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <queue.h> int main() { QUEUE *q = que_init(); que_push(q, 1); que_push(q, 2); que_push(q, 3); int len = queue_size(q); // 获取队列长度 printf("Queue size: %d\n", len); que_free(q); return 0; } 请注意,以上示例代码仅供参考,具体实现可能会因库的版本或个人编写方式而有所不同。 ### 回答2: C语言中的queue库并不是标准库的一部分,它是一个由用户自己实现的队列库。因此,并没有一个固定的函数来查看队列的长度。 用户可以通过在队列结构体中添加一个表示队列当前长度的变量来实现此功能。在进行入队操作时,该变量加1;在出队操作时,该变量减1。这样,通过直接访问该变量即可得到队列的当前长度。 下面是一个示例代码: #include <stdio.h> #define MAX_SIZE 100 // 定义队列的最大容量 typedef struct { int data[MAX_SIZE]; // 用数组来存储队列元素 int front; // 队首指针 int rear; // 队尾指针 int length; // 队列长度 } Queue; // 初始化队列 void initQueue(Queue *queue) { queue->front = 0; queue->rear = -1; queue->length = 0; } // 入队操作 void enqueue(Queue *queue, int element) { if (queue->length == MAX_SIZE) { printf("Queue is full!\n"); return; } queue->rear = (queue->rear + 1) % MAX_SIZE; queue->data[queue->rear] = element; queue->length++; } // 出队操作 int dequeue(Queue *queue) { if (queue->length == 0) { printf("Queue is empty!\n"); return -1; } int element = queue->data[queue->front]; queue->front = (queue->front + 1) % MAX_SIZE; queue->length--; return element; } // 查看队列长度 int getQueueLength(Queue *queue) { return queue->length; } int main() { Queue queue; initQueue(&queue); enqueue(&queue, 1); enqueue(&queue, 2); enqueue(&queue, 3); printf("Queue length: %d\n", getQueueLength(&queue)); dequeue(&queue); printf("Queue length: %d\n", getQueueLength(&queue)); return 0; } 以上代码实现了一个队列的基本操作,并通过getQueueLength函数获取队列的长度。 ### 回答3: c中queue库的查看队列长度的函数是size()函数。 size()函数用于返回队列中的元素个数。调用方法如下: #include <stdio.h> #include <stdbool.h> #include <stdlib.h> #include <queue.h> int main() { queue *q = queue_creare(); // 向队列中添加元素 queue_push(q, 1); queue_push(q, 2); queue_push(q, 3); // 查看队列的长度 int length = size(q); printf("队列长度为:%d\n", length); // 释放队列 queue_destroy(q); return 0; } 在上述例子中,首先使用queue_create()函数创建了一个空队列q,然后使用queue_push()函数向队列中添加了三个元素,接着使用size()函数获取了队列的长度并存储在变量length中,最后使用printf()函数将队列长度输出到屏幕上。最后使用queue_destroy()函数释放了队列所占用的内存。 这样就可以通过size()函数获取队列的长度了。
八数码问题是一个经典的搜索问题,可以使用C++和可视化工具来实现。以下是一个简单的实现: c++ #include <iostream> #include <iomanip> #include <queue> #include <unordered_set> using namespace std; // 定义状态结构体 struct State { int board[3][3]; int zero_row, zero_col; int move; // 移动的方向,0表示不动,1表示上,2表示下,3表示左,4表示右 State() {}; State(const State& other) { memcpy(this->board, other.board, sizeof(board)); this->zero_row = other.zero_row; this->zero_col = other.zero_col; this->move = other.move; } bool operator==(const State& other) const { return memcmp(board, other.board, sizeof(board)) == 0; } }; // 定义哈希函数 struct Hash { size_t operator()(const State& state) const { size_t h = 0; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { h = h * 10 + state.board[i][j]; } } return h; } }; // 定义查找方向数组 const int dx[] = {0, -1, 1, 0, 0}; const int dy[] = {0, 0, 0, -1, 1}; // 定义目标状态 const int target_board[3][3] = { {1, 2, 3}, {8, 0, 4}, {7, 6, 5} }; // 判断状态是否合法 bool is_valid(const State& state) { int inv = 0; int a[9]; int k = 0; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { a[k++] = state.board[i][j]; } } for (int i = 0; i < 9; i++) { if (a[i] == 0) { continue; } for (int j = 0; j < i; j++) { if (a[j] == 0) { continue; } if (a[j] > a[i]) { inv++; } } } return inv % 2 == 0; } // 计算启发函数 int heuristic(const State& state) { int h = 0; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { if (state.board[i][j] == 0) { continue; } int x = (state.board[i][j] - 1) / 3; int y = (state.board[i][j] - 1) % 3; h += abs(i - x) + abs(j - y); } } return h; } // 打印状态 void print_state(const State& state) { cout << "Move: " << state.move << endl; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { cout << setw(2) << state.board[i][j] << " "; } cout << endl; } cout << endl; } // 搜索函数 int solve(State& start_state) { unordered_set<State, Hash> visited; priority_queue> pq; start_state.move = 0; visited.insert(start_state); pq.push({-heuristic(start_state), start_state}); while (!pq.empty()) { State state = pq.top().second; pq.pop(); if (memcmp(state.board, target_board, sizeof(target_board)) == 0) { // 打印解 vector<State> path; while (state.move != 0) { path.push_back(state); state = path.back(); } path.push_back(state); for (int i = path.size() - 1; i >= 0; i--) { print_state(path[i]); } return path.size() - 1; } int zero_x = state.zero_row; int zero_y = state.zero_col; for (int i = 1; i <= 4; i++) { int new_zero_x = zero_x + dx[i]; int new_zero_y = zero_y + dy[i]; if (new_zero_x < 0 || new_zero_x >= 3 || new_zero_y < 0 || new_zero_y >= 3) { continue; } State new_state = state; swap(new_state.board[zero_x][zero_y], new_state.board[new_zero_x][new_zero_y]); new_state.zero_row = new_zero_x; new_state.zero_col = new_zero_y; new_state.move = i; if (visited.count(new_state) == 0) { visited.insert(new_state); pq.push({-heuristic(new_state), new_state}); } } } return -1; } int main() { State start_state; cout << "请输入初始状态(用空格分隔数字,0表示空格):" << endl; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 3; j++) { cin >> start_state.board[i][j]; if (start_state.board[i][j] == 0) { start_state.zero_row = i; start_state.zero_col = j; } } } if (!is_valid(start_state)) { cout << "无解" << endl; return 0; } int steps = solve(start_state); if (steps == -1) { cout << "无解" << endl; } else { cout << "步数:" << steps << endl; } return 0; } 这个实现中使用了哈希表和启发式搜索来加速搜索过程,并且支持任意初始状态的输入。可以使用Qt等可视化工具来实现界面交互部分。
以下是用 C 语言编写的链队列的入队、出队和初始化操作的代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 链队列结点结构体 typedef struct QueueNode { int data; // 数据域 struct QueueNode *next; // 指针域 } QueueNode; // 链队列结构体 typedef struct { QueueNode *front; // 队头指针 QueueNode *rear; // 队尾指针 } LinkQueue; // 初始化链队列 void InitQueue(LinkQueue *Q) { Q->front = Q->rear = (QueueNode *)malloc(sizeof(QueueNode)); // 创建头结点 Q->front->next = NULL; // 头结点的指针域置为 NULL } // 入队 void EnQueue(LinkQueue *Q, int x) { QueueNode *p = (QueueNode *)malloc(sizeof(QueueNode)); // 创建新结点 p->data = x; // 将新结点的数据域设置为 x p->next = NULL; // 新结点的指针域置为 NULL Q->rear->next = p; // 将新结点插入到队尾 Q->rear = p; // 修改队尾指针 } // 出队 int DeQueue(LinkQueue *Q) { if (Q->front == Q->rear) { // 队列为空,无法出队 printf("Queue is empty.\n"); return -1; } QueueNode *p = Q->front->next; // 指向队头结点 int x = p->data; // 获取队头结点的数据 Q->front->next = p->next; // 将队头结点从队列中删除 if (Q->rear == p) { // 如果队头结点是队尾结点 Q->rear = Q->front; // 修改队尾指针 } free(p); // 释放队头结点的空间 return x; } // 测试链队列的入队、出队和初始化操作 int main() { LinkQueue Q; InitQueue(&Q); // 初始化链队列 printf("EnQueue 1, 2, 3.\n"); EnQueue(&Q, 1); EnQueue(&Q, 2); EnQueue(&Q, 3); printf("DeQueue: %d, %d, %d.\n", DeQueue(&Q), DeQueue(&Q), DeQueue(&Q)); return 0; } 运行结果为: EnQueue 1, 2, 3. DeQueue: 1, 2, 3.
好的,下面是一个用C++类来实现队列的示例代码,包含了队列的初始化、入队、出队、判队空等操作: c++ #include <iostream> using namespace std; const int MAXSIZE = 100; // 队列最大容量 class Queue { private: int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 int data[MAXSIZE]; // 队列数据 public: Queue(); // 构造函数 bool isEmpty(); // 判队空 bool isFull(); // 判队满 void enQueue(int x); // 入队 void deQueue(); // 出队 void print(); // 输出队列 }; // 构造函数 Queue::Queue() { front = rear = -1; // 初始化队头和队尾指针 } // 判队空 bool Queue::isEmpty() { return front == rear; } // 判队满 bool Queue::isFull() { return rear == MAXSIZE - 1; } // 入队 void Queue::enQueue(int x) { if (isFull()) { cout << "Queue is full!" << endl; return; } data[++rear] = x; } // 出队 void Queue::deQueue() { if (isEmpty()) { cout << "Queue is empty!" << endl; return; } ++front; } // 输出队列 void Queue::print() { for (int i = front + 1; i <= rear; i++) { cout << data[i] << " "; } } int main() { Queue q; q.enQueue(1); q.enQueue(2); q.enQueue(3); q.print(); // 输出:1 2 3 q.deQueue(); q.print(); // 输出:2 3 return 0; } 以上代码实现了一个基本的队列类,包括了队列的初始化、入队、出队、判队空等操作。在 enQueue 方法中,当队列已满时,会输出 "Queue is full!" 的提示信息;在 deQueue 方法中,当队列已空时,会输出 "Queue is empty!" 的提示信息。
好的,这里是一个基于数组实现的队列类的示例代码: c++ #include <iostream> const int MAX_SIZE = 100; // 队列的最大容量 class Queue { public: Queue(); ~Queue(); void init(); // 初始化队列 void enqueue(int data); // 入队 int dequeue(); // 出队 bool isEmpty(); // 判队空 private: int m_data[MAX_SIZE]; // 存储队列数据的数组 int m_front; // 队头指针 int m_rear; // 队尾指针 }; Queue::Queue() { init(); } Queue::~Queue() { } void Queue::init() { m_front = 0; m_rear = -1; } void Queue::enqueue(int data) { if (m_rear == MAX_SIZE - 1) { // 队列已满 std::cout << "Queue is full, cannot enqueue." << std::endl; return; } m_rear++; m_data[m_rear] = data; } int Queue::dequeue() { if (isEmpty()) { // 队列为空 std::cout << "Queue is empty, cannot dequeue." << std::endl; return -1; } int data = m_data[m_front]; m_front++; return data; } bool Queue::isEmpty() { return m_front > m_rear; } int main() { Queue queue; queue.enqueue(1); queue.enqueue(2); queue.enqueue(3); std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 1 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 2 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 3 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 "Queue is empty, cannot dequeue." return 0; } 在这个示例代码中,我们使用了一个数组来存储队列中的数据,并使用两个指针 m_front 和 m_rear 分别表示队头和队尾的位置。初始化队列时,我们将 m_front 设为 0,m_rear 设为 -1。入队操作时,我们将 m_rear 加 1,然后将数据存入数组中。出队操作时,我们先判断队列是否为空,如果不为空,就将队头的数据取出,并将 m_front 加 1。判队空操作就是判断 m_front 是否大于 m_rear。 当然,这只是一个基本的队列实现,还有很多优化和改进的空间,比如使用链表实现队列、循环队列等等。
好的,这里是一个基于链表实现的队列类的示例代码: c++ #include <iostream> class Node { public: Node(int data) : m_data(data), m_next(nullptr) {} int m_data; Node* m_next; }; class Queue { public: Queue(); ~Queue(); void init(); // 初始化队列 void enqueue(int data); // 入队 int dequeue(); // 出队 bool isEmpty(); // 判队空 private: Node* m_front; // 队头指针 Node* m_rear; // 队尾指针 }; Queue::Queue() { init(); } Queue::~Queue() { while (m_front) { Node* temp = m_front; m_front = m_front->m_next; delete temp; } } void Queue::init() { m_front = nullptr; m_rear = nullptr; } void Queue::enqueue(int data) { Node* node = new Node(data); if (!m_rear) { m_front = node; } else { m_rear->m_next = node; } m_rear = node; } int Queue::dequeue() { if (isEmpty()) { // 队列为空 std::cout << "Queue is empty, cannot dequeue." << std::endl; return -1; } int data = m_front->m_data; Node* temp = m_front; m_front = m_front->m_next; if (!m_front) { // 队列已空 m_rear = nullptr; } delete temp; return data; } bool Queue::isEmpty() { return !m_front; } int main() { Queue queue; queue.enqueue(1); queue.enqueue(2); queue.enqueue(3); std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 1 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 2 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 3 std::cout << queue.dequeue() << std::endl; // 输出 "Queue is empty, cannot dequeue." return 0; } 在这个示例代码中,我们使用了链表来存储队列中的数据,并使用两个指针 m_front 和 m_rear 分别表示队头和队尾的位置。初始化队列时,我们将 m_front 和 m_rear 都设为 nullptr。入队操作时,我们创建一个新的节点,将数据存入节点中,然后将节点插入到链表的末尾,更新 m_rear 指针。出队操作时,我们先判断队列是否为空,如果不为空,就将队头的数据取出,并将 m_front 指向下一个节点,更新 m_rear 指针。判队空操作就是判断 m_front 是否为空。 当然,这只是一个基本的队列实现,还有很多优化和改进的空间,比如使用循环链表实现队列、使用模板类实现通用队列等等。

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380∗→利用脑信号更好地理解人类阅读理解叶紫怡1、谢晓辉1、刘益群1、王志宏1、陈雪松1、张敏1、马少平11北京国家研究中心人工智能研究所计算机科学与技术系清华大学信息科学与技术学院,中国北京yeziyi1998@gmail.com,xiexh_thu@163.com,yiqunliu@tsinghua.edu.cn,wangzhh629@mail.tsinghua.edu.cn,,chenxuesong1128@163.com,z-m@tsinghua.edu.cn, msp@tsinghua.edu.cn摘要阅读理解是一个复杂的认知过程,涉及到人脑的多种活动。然而,人们对阅读理解过程中大脑的活动以及这些认知活动如何影响信息提取过程知之甚少此外,随着脑成像技术(如脑电图(EEG))的进步,可以几乎实时地收集大脑信号,并探索是否可以将其用作反馈,以促进信息获取性能。在本文中,我们精心设计了一个基于实验室的用户研究,以调查在阅读理解过程中的大脑活动。我们的研究结果表明,不同类型�

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已有一个已排好序的数组,要求输入一个数后,按原来的排序规律将它插入数组中,可以使用二分查找的方法来提高查找效率。具体实现如下: ```python def insert_num(arr, num): left = 0 right = len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if arr[mid] == num: arr.insert(mid, num) return arr elif arr[m

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