在右侧编辑器begin-end补充代码,对传入的x,y两个数组做折线图,x对应x轴,y对应y轴

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_line_chart(x, y):
    plt.figure()  # 创建画布
    plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-')  # 绘制折线图
    plt.xlabel('X轴')  # 设置x轴标签
    plt.ylabel('Y轴')  # 设置y轴标签
    plt.title('折线图')  # 设置图表标题
    plt.show()  # 显示图表

相关问题

使用 scikit-learn 的datasets模块导入iris数据集，提取前 5 条原数据、前 5 条数据标签及原数据的数组大小。 请按照编程要求，补全右侧编辑器Begin-End区间的代码。 from sklearn import datasets def getIrisData(): ''' 导入Iris数据集 返回值： X - 前5条训练特征数据 y - 前5条训练数据类别 X_shape - 训练特征数据的二维数组大小 ''' #初始化 X = [] y = [] X_shape = () # 请在此添加实现代码 # #********** Begin *********# #********** End **********# return X,y,X_shape

以下是完整代码：

from sklearn import datasets

def getIrisData():
    '''
    导入Iris数据集
    返回值：
    X - 前5条训练特征数据
    y - 前5条训练数据类别
    X_shape - 训练特征数据的二维数组大小
    '''
    #初始化
    X = []
    y = []
    X_shape = ()
  
    # 加载 iris 数据集
    iris = datasets.load_iris()
    
    # 提取前 5 条数据和标签
    X = iris.data[:5]
    y = iris.target[:5]
    
    # 获取训练特征数据的二维数组大小
    X_shape = X.shape
    
    return X, y, X_shape

这样就可以得到前 5 条原数据、前 5 条数据标签以及原数据的数组大小。

qt 有两个数组存的x轴坐标和y轴坐标，画出折线

在Qt中，如果你有分别存储x轴和y轴坐标的二维数组，可以使用`QPainter`的`drawPolyline()`函数来画出折线。这里是一个基本的例子：

// 假设有两个数组存放x轴和y轴坐标
QVector<double> xPositions = {/* x轴坐标列表 */};
QVector<double> yPositions = {/* y轴坐标列表 */};

// 创建QPainter对象，并确保关联到你的窗口
QPainter painter(window);

// 设置线条样式（粗细、颜色等）
painter.setPen(QPen(Qt::blue, 2)); // 粗蓝色线

// 计算折线的实际点对
QPoint points[xPositions.size()];
for (int i = 0; i < xPositions.size(); i++) {
    points[i].setX(qreal(xPositions[i]));
    points[i].setY(qreal(yPositions[i])); // 使用 qreal 类型防止精度损失
}

// 用 drawPolyline() 绘制折线
painter.drawPolyline(points.begin(), points.end());

在这个例子中，我们使用了`drawPolyline()`，它会连接数组中的连续点形成一条线段。注意，为了处理浮点数精确度的问题，我们通常会使用`qreal`代替`double`。