使用C++给定数组 A = [7, 8, 9, 10, 11]，先将其转换为 tensor，然后求解其绝对值、平方项、以 e 为底的对数值。

在C++中，你可以使用诸如TensorFlow C++ API或者其他深度学习库（如MLPack、Dlib等）来进行数组到张量的操作并进行数学运算。不过，如果你没有特定的库，我们可以手动创建一个向量并在标准库中操作。这里我将展示如何使用`std::vector`来模拟这个过程：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>

// 创建一个包含整数的向量
std::vector<int> A = {7, 8, 9, 10, 11};

// 将向量转换为动态大小的数组（为了方便演示）
double* arr = new double[A.size()];
for (size_t i = 0; i < A.size(); ++i) {
    arr[i] = static_cast<double>(A[i]); // 转换为double类型以便进行后续计算
}

// 计算绝对值
std::vector<double> abs_values(A.size());
for (size_t i = 0; i < A.size(); ++i) {
    abs_values[i] = std::abs(arr[i]);
}

// 平方项
std::vector<double> squared(A.size());
for (size_t i = 0; i < A.size(); ++i) {
    squared[i] = arr[i] * arr[i];
}

// 对数值（自然对数）
std::vector<double> ln_values(A.size());
for (size_t i = 0; i < A.size(); ++i) {
    if (arr[i] > 0) { // 只有非负数才有实数对数
        ln_values[i] = log(arr[i]); // 使用C++标准库中的log函数
    } else {
        ln_values[i] = -std::numeric_limits<double>::infinity(); // 数学上ln(0)未定义，设置为负无穷大
    }
}

// 打印结果
for (size_t i = 0; i < A.size(); ++i) {
    std::cout << "Element " << i << ": Absolute value = " << abs_values[i]
              << ", Square = " << squared[i]
              << ", Natural logarithm = " << ln_values[i] << std::endl;
}

// 清理内存
delete[] arr;