该题目让你编写一个使用pthread实现的直方图统计程序，要求选择使用忙等待、互斥量和信号量来保证临界区的互斥性，并分析方法的优点和缺点

使用pthread实现直方图统计程序可以通过以下步骤：

1. 定义全局变量和数据结构：包括直方图数组、互斥量、信号量以及其他必要的变量。
2. 初始化互斥量和信号量：在主线程中使用pthread_mutex_init()和sem_init()函数初始化互斥量和信号量。
3. 创建线程：创建多个线程来并行地处理数据。
4. 数据分配：将待处理的数据按照线程数量分配给不同的线程。
5. 线程函数：每个线程使用忙等待方式进入临界区前，先使用pthread_mutex_lock()获取互斥量，然后执行直方图统计操作，最后使用pthread_mutex_unlock()释放互斥量。
6. 线程同步：在每个线程完成直方图统计后，使用信号量sem_post()增加信号量的值，表示当前线程已完成任务。
7. 主线程等待：主线程使用sem_wait()等待所有线程完成任务。
8. 结果输出：主线程打印直方图统计结果。

以下是该方法的优点和缺点：

优点：
- 并行处理：使用多线程可以同时处理多个数据，提高了程序的处理效率。
- 互斥性保证：通过互斥量保证了临界区的互斥性，避免了数据竞争和不一致性。
- 线程同步：使用信号量可以实现线程间的同步，确保主线程获取到所有线程的处理结果。

缺点：
- 忙等待：使用忙等待方式可能会占用过多的CPU资源，浪费了系统资源。
- 可能存在死锁：如果互斥量和信号量的使用不当，可能会导致死锁的发生，需要谨慎设计和调试。
- 数据划分可能不均匀：数据划分给不同线程时，如果划分不均匀，可能导致某些线程负载过重或者空闲。

需要注意的是，以上是一种基本的实现方法，具体的实现细节和代码逻辑可能根据实际需求有所变化。