PaddleOCR-v4 自动混合精度训练

### PaddleOCR V4 中实现自动混合精度 (AMP) 训练

在PaddleOCR V4中启用自动混合精度训练可以显著提升模型的训练速度并减少显存占用。具体配置如下：

#### 配置文件修改
为了开启自动混合精度，在`train_config.yml`或其他相应的配置文件中加入以下设置[^1]:

Global:
    use_amp: True

此参数告知框架在整个训练过程中应用混合精度。

#### 修改训练脚本
对于启动命令或Python脚本中的调用部分，保持默认即可，因为主要改动集中在配置文件内。如果自定义了训练流程，则需确保导入必要的模块支持AMP功能。

#### 数据预处理调整
当采用混合精度时，默认情况下字符字典路径应维持不变：

character_dict_path = "F:\\paddle_train\\output\\verify\\data\\new_dict.txt"

这不影响AMP特性的工作方式。

#### 完整示例代码片段
下面给出一段完整的训练过程简化版代码作为参考，其中包含了上述提到的关键点：

from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
import yaml

# 加载配置文件
with open('path/to/train_config.yml', 'r') as file:
    config = yaml.safe_load(file)

if __name__ == '__main__':
    ocr_model = PaddleOCR(**config['Global'])
    
    # 开始训练...

通过以上步骤可以在PaddleOCR v4版本里成功激活并利用自动混合精度加速训练过程。