mysqllike用正则

时间: 2023-09-24 08:05:09 浏览: 97

MySQL Like语句的使用方法

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MySQL中的`LIKE`语句是用于在查询中匹配字符串数据的一种非常重要的方法。它允许你在`WHERE`子句中设置模式匹配，以便找到符合特定模式的记录。在处理字符串数据时，`LIKE`通常与其他通配符一起使用，如`%`和`_`。 1. `%`通配符： `%`代表零个、一个或多个任意字符。例如，如果你有一个用户表（`user`）和一个用户名字段（`u_name`），你可以用`LIKE`来查找所有以"三"结尾的名字： ```sql SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '%三'; ``` 这将返回所有名字中包含"三"作为任何位置结尾的记录。 2. `_`通配符： `_`代表单个任意字符。如果想查找一个特定位置上是"三"的名字，可以用`LIKE`配合`_`： ```sql SELECT * FROM user WHERE u_name LIKE '三_'; ``` 这会找出所有名字中第二个字符是"三"的记录。 3. `REGEXP`： `REGEXP`是MySQL中的正则表达式匹配函数，比`LIKE`更强大，支持更复杂的模式匹配。例如，要查找所有非英文字符的记录，可以使用以下查询： ```sql SELECT * FROM m_user WHERE emp_no REGEXP '[^ -~]'; ``` 此查询会找到`emp_no`字段中不包含ASCII打印字符（空格到波浪线）的记录。 4. `NOT REGEXP`：相反，`NOT REGEXP`用于排除匹配特定正则表达式的记录。如果要查找不含英文字母或数字的记录，可以这样做： ```sql SELECT * FROM table WHERE name NOT REGEXP '[a-zA-Z0-9]+'; ``` 5. `FIND_IN_SET`： `FIND_IN_SET`函数用于在一个逗号分隔的列表中查找指定的字符串。例如，假设`pingid`字段存储了以逗号分隔的ID列表，你可以找到包含特定ID的记录： ```sql SELECT * FROM linkinfo WHERE FIND_IN_SET('id', pingid) > 0; ``` 但要注意，`FIND_IN_SET`不适用于大型列表，因为它效率较低。 6. `FIND_IN_SET`与`IN()`的区别： `IN()`函数用于检查某个值是否在一组值中，对于简单列表，`IN()`可能更有效率。但是，当`pingid`是一个包含逗号分隔值的字符串时，`FIND_IN_SET`更适合。 `LIKE`、`REGEXP`、`FIND_IN_SET`都是MySQL中进行字符串匹配的重要工具，每种都有其特定的使用场景。选择合适的查询方法取决于你的具体需求，包括数据的格式、查询的复杂性和性能考虑。在实际应用中，理解并熟练运用这些函数，可以极大地提高数据查询的灵活性和效率。

在MySQL中，你可以使用LIKE操作符来进行模式匹配，但它并不使用正则表达式。如果你想要在MySQL中使用正则表达式进行模式匹配，你可以使用REGEXP或RLIKE操作符。这些操作符允许你使用正则表达式来指定更复杂的模式。例如，你可以使用REGEXP 'pattern'来在MySQL中进行正则表达式匹配。如果你想要排除匹配某个模式的结果，你可以使用NOT REGEXP或NOT RLIKE操作符。请注意，正则表达式的语法可能会有一些差异，具体取决于你所使用的正则表达式引擎。<span class="em">1</span><span class="em">2</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [2023年，MySQL最新最详细的教程资源详细讲解了MySQL的各种用法](https://download.csdn.net/download/weixin_48083386/88217619)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [mysql正则表达式 LIKE 通配符](https://download.csdn.net/download/weixin_38699724/13072621)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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