yolov5-7 后处理

Yolov5-7的后处理是指在模型输出检测结果后对其进行处理和解码，以得到最终的目标检测结果。下面是Yolov5-7的常见后处理步骤：

1. NMS（非极大值抑制）：通过对模型输出的边界框进行重叠度计算，去除重叠度较高的边界框，只保留置信度最高的边界框作为最终的检测结果。

2. 类别和置信度筛选：根据设定的阈值，筛选出置信度高于阈值的边界框，并将其与对应的类别标签关联。

3. 边界框解码：将模型输出的相对坐标转换为绝对坐标，得到边界框在原图像中的位置信息。

4. 尺寸调整：根据输入图像和模型的设置，将边界框的位置信息从模型输出的特征图尺寸转换为原图像尺寸。

这些后处理步骤可以通过一系列计算和操作来完成，以得到Yolov5-7的最终目标检测结果。