matlab多项式啮合曲线

好的，针对您的问题，我可以给您提供以下的解决方案：

在Matlab中，可以使用polyfit函数进行多项式拟合，然后使用polyval函数计算拟合后的曲线上的点。具体步骤如下：

1. 准备数据：将需要拟合的数据存储在两个数组中，一个存储x坐标，一个存储y坐标。

2. 使用polyfit函数进行拟合：该函数的语法为：p = polyfit(x,y,n)，其中x和y是存储数据的数组，n是拟合多项式的次数。该函数返回一个包含多项式系数的向量p。

3. 使用polyval函数计算拟合后的曲线上的点：该函数的语法为：yfit = polyval(p,x)，其中p是polyfit函数返回的向量，x是需要计算y值的x坐标。该函数返回一个包含拟合后y值的向量yfit。

下面是一个简单的示例代码：

% 准备数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [2, 4, 6, 8, 10];

% 进行二次拟合
p = polyfit(x, y, 2);

% 计算拟合后的曲线上的点
x_fit = linspace(1, 5, 100); % 生成100个等间距的x坐标
y_fit = polyval(p, x_fit);

% 绘制原始数据和拟合曲线
plot(x, y, 'o', x_fit, y_fit);