pgsql查时间间隔

在PGSQL中，可以使用时间戳和间隔来查询时间间隔。如果你想查询某个时间一秒内的数据，可以将时间转换为时间戳，然后加上一秒。例如：
SELECT * FROM buct_composedata WHERE paraid = '14112402C30000000401' AND systemtime BETWEEN ('2020-05-31 22:01:30') AND ('2020-05-31 22:01:30'::timestamp + '1 sec')。

另外，PGSQL还提供了一些计算固定间隔时间的函数，如now()::timestamp '1 year'表示当前时间加1年，now()::timestamp '1 month'表示当前时间加一个月，以此类推。你也可以将某个字段转换成天然后相加。

希望这些信息对你有帮助。

相关问题

pgsql查询时间相近的记录

在 PostgreSQL 中，你可以使用 `DATE_TRUNC` 函数来截断时间戳，并将其舍入到指定精度的时间间隔。然后，你可以使用 `GROUP BY` 子句将时间戳舍入到相同时间间隔的记录分组在一起。最后，你可以使用 `HAVING` 子句来筛选出时间间隔相近的记录。具体方法如下：

假设你有一个名为 `mytable` 的表，其中有一个时间戳列 `mytime`，你可以使用以下查询来查找时间间隔相近的记录：

SELECT DATE_TRUNC('hour', mytime) AS hour_trunc, COUNT(*) AS count
FROM mytable
GROUP BY hour_trunc
HAVING COUNT(*) > 1;

这个查询将时间戳舍入到小时级别，并将记录按小时分组。然后，使用 `HAVING` 子句来筛选出记录数大于 1 的分组，即时间间隔相近的记录分组。

你可以根据需要调整 `DATE_TRUNC` 函数的参数来舍入到不同的时间间隔，例如分钟、秒等。请注意，更细粒度的时间间隔可能会导致分组数过多，需要谨慎使用。

pgsql查询昨天到今天的每个小时时间

您可以使用 PostgreSQL 中的 generate_series 函数来生成指定的时间间隔序列，然后使用 date_trunc 函数将其舍入到小时级别，最后使用 GROUP BY 子句进行聚合。以下是一个示例查询：

SELECT 
  date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
  date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
FROM 
  generate_series(
    current_date - interval '1 day', 
    current_date, 
    interval '1 hour'
  ) 
  AS generate_series;

这个查询将生成从昨天到今天每个小时的起始和结束时间。如果您需要在查询中使用这些时间数据，可以将其包装在子查询中，如下所示：

SELECT 
  hour_start, 
  hour_end, 
  COUNT(*) 
FROM (
  SELECT 
    date_trunc('hour', generate_series) AS hour_start, 
    date_trunc('hour', generate_series + interval '1 hour') AS hour_end
  FROM 
    generate_series(
      current_date - interval '1 day', 
      current_date, 
      interval '1 hour'
    ) 
    AS generate_series
) 
AS hours 
JOIN your_table 
ON your_table.timestamp >= hours.hour_start 
AND your_table.timestamp < hours.hour_end 
GROUP BY hour_start, hour_end;

这个查询将计算每个小时内记录的数量，并将结果按小时分组。请注意，您需要将 "your_table" 替换为包含您的时间戳列的表的名称。