给定一个m行n列的迷宫图,其中 “0"表示可通路,“1"表示障碍物,无法通行。在迷宫中

首先，我们可以使用广度优先搜索或深度优先搜索的算法来解决迷宫问题。假设我们使用深度优先搜索算法，我们可以从起点开始，不断尝试四个方向（上、下、左、右），如果某个方向是可通行的（即值为0），我们就继续沿着这个方向前进，直到到达终点或者无路可走为止。

在整个搜索的过程中，我们需要记录下已经走过的路径，以避免重复走同样的路。当然，如果我们使用广度优先搜索算法，我们会使用队列来存储所有可能的下一步选择，然后逐一进行尝试。

在实现算法时，我们可以使用一个二维数组来表示迷宫，其中0表示可通行，1表示障碍物。然后我们可以编写递归函数或循环来不断尝试四个方向的移动，直到找到出口或者无路可走为止。在搜索的过程中，我们可以使用回溯的方法来记录和撤销每一步的选择，直到找到通路或者所有可能的路径都被尝试过。

另外，我们还可以使用动态规划的方法来解决迷宫问题，通过记录到达每个位置的最短路径或最短步数来加速搜索过程。无论采用哪种方法，解决迷宫问题的关键在于对搜索过程的合理规划、路径记录和撤销，以及对迷宫图的合理表示和状态更新。