Python 环境安装

### 不同操作系统上的 Python 安装指南

#### 在 Windows 上安装 Python

对于 Windows 用户来说，可以从官方网站下载并安装最新版本的 Python。访问 [Python官网](https://www.python.org/downloads/windows/) 下载适合计算机架构（32位或64位）的 MSI 文件。运行该文件后遵循向导提示完成整个过程即可成功部署解释器及其库。

为了验证是否正确设置了路径变量，在命令提示符下键入 `python --version` 来查看已安裝的 Python 版本信息[^1]。

python --version

#### 在 macOS 上安装 Python

macOS 自带旧版 Python 解释器；然而，建议通过 Homebrew 或者 Anaconda 等工具来获取最新的稳定发行版。如果选择了前者，则需先确保系统中有可用的 Homebrew 软件包管理器：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

接着利用 brew 命令安装所需版本:

brew install python@3.9  # 这里以 Python 3.9为例

最后同样可以使用 `python3 --version` 查看新安装成功的 Python 是否正常工作。

#### 在 Linux 上安装 Python

多数主流 Linux 发行版默认集成了多个版本的 Python。要确认本地机器上是否存在以及具体哪个版本被预先装载过，只需打开终端窗口执行如下指令之一：

python3 --version
python2 --version

对于那些希望获得更新或者特定分支的人来说，可能需要借助于 APT (适用于 Debian 和 Ubuntu)，YUM/DNF (针对 Red Hat, CentOS 及 Fedora)这样的官方源来进行操作。例如在基于 Debian 的系统中添加新的 PPA 并从中选取目标版本号进行编译构建：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-add-repository ppa:deadsnakes/ppa
sudo apt-get install python3.x  # 将 x 替换成想要的具体次版本数

另外一种方法就是采用 Conda 创建隔离的工作空间，并指明所期望加载的语言核心：

conda create --name myenv python=3.8
source activate myenv

这不仅简化了多版本共存的需求同时也方便后续依赖项管理和迁移等问题处理[^2]。