sentinel2数据ENVI波段融合

Sentinel-2卫星数据是由欧洲航天局（ESA）发射的地球观测卫星提供的高分辨率多光谱影像数据。该数据广泛应用于土地覆盖分类、植被监测、水体分析等领域。ENVI是一款常用的遥感影像处理软件，能够对Sentinel-2数据进行波段融合处理。以下是Sentinel-2数据在ENVI中进行波段融合的步骤：

### 1. 数据准备
首先，确保你已经下载并解压了Sentinel-2数据的L1C或L2A产品。L1C产品是经过几何校正的顶级产品，而L2A产品则是经过大气校正的产品。

### 2. 导入数据
打开ENVI软件，选择“File” -> “Open As” -> “Sentinel-2”，然后选择你的数据文件夹。ENVI会自动识别并导入所有波段数据。

### 3. 波段选择
Sentinel-2数据包含多个波段，其中常用的有：
- Band 2 (Blue)
- Band 3 (Green)
- Band 4 (Red)
- Band 8 (Near Infrared)
- Band 11 (Shortwave Infrared 1)
- Band 12 (Shortwave Infrared 2)

根据你的需求选择相应的波段进行融合。

### 4. 波段融合
选择“Transform” -> “Image Sharpening” -> “Gram-Schmidt Pan Sharpening”。在弹出的对话框中：
- 选择多光谱影像（例如，Band 4, 3, 2）。
- 选择全色波段（例如，Band 8）。
- 点击“OK”开始融合。

### 5. 结果评估
融合完成后，ENVI会生成一个新的影像文件。你可以通过对比融合前后的影像来评估融合效果。常用的评估方法包括目视检查和统计指标分析。

### 6. 保存结果
最后，将融合后的影像保存为ENVI标准格式或其他常见格式（如GeoTIFF）。

### 示例代码
如果你熟悉ENVI的IDL编程语言，可以使用以下代码进行波段融合：

; 打开多光谱影像
envi_open_file, 'path_to_multispectral_file', r_fid=ms_fid

; 打开全色影像
envi_open_file, 'path_to_panchromatic_file', r_fid=pan_fid

; 执行Gram-Schmidt融合
envi_doit, 'envi_gram_schmidt_pan_sharp_doit', $
  fid_ms=ms_fid, $
  fid_pan=pan_fid, $
  out_name='path_to_output_file', $
  r_fid=r_fid

###