python vscode插件

Python在VSCode中有很多插件可以使用，以下是一些常用的插件：

1. Python：官方提供的Python插件，提供了代码编辑、智能感知、调试等功能。

2. Python Docstring Generator：用于生成Python函数、类等文档注释的插件，可以快速生成规范的文档注释。

3. Python Test Explorer：用于在VSCode中运行和调试Python单元测试的插件，支持各种测试框架如unittest、pytest等。

4. Pylance：提供高效、准确的Python代码智能感知和类型检查支持的插件，基于Microsoft的Pyright项目。

5. Python Auto-Complete：提供自动补全功能的插件，可以根据当前上下文给出代码补全建议。

6. Python Formatting：用于格式化Python代码的插件，可以统一代码风格，提高代码可读性。

7. Python pylint：集成了Pylint静态代码分析工具的插件，可以对Python代码进行静态检查，并给出建议和警告。

以上是一些常用的Python插件，你可以根据自己的需求选择安装和使用。

相关问题

python vscode 插件

对于Python在VSCode中的插件，有几个比较常用的插件可以提高开发效率和代码可读性。

首先是Python Indent插件，它可以自动调整Python代码的缩进，保持代码的格式一致，使得代码更加整洁和易读。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [9款超级实用 VSCode 插件，让 Python 编程轻松愉悦](https://blog.csdn.net/2301_78285120/article/details/130959120)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [vscode+python配置以及常用扩展插件](https://blog.csdn.net/fvafuc/article/details/121160035)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python vscode安装的插件

Python 在 VSCode 中的常用插件有很多，以下是一些常见的插件：

1. Python - Microsoft 开发的官方 Python 扩展，提供了语法高亮、代码补全、调试等功能。
2. Pylance - Microsoft 开发的一款强大的 Python 语言服务器，提供了更好的代码补全、类型检查等功能。
3. Python Docstring Generator - 自动生成函数或类的文档字符串。
4. Python Test Explorer - 用于运行和调试 Python 单元测试和测试框架。
5. Python-auto-venv - 自动激活虚拟环境。
6. Python Preview - 在编辑器中预览 Python 文件或代码片段的渲染效果。
7. autopep8 - 自动格式化 Python 代码以符合 PEP 8 规范。
8. pylint - Python 代码静态分析工具，用于检查代码质量和风格。
9. GitLens - 提供了增强的 Git 功能，方便代码版本管理。
10. Jupyter - 支持在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook。

这只是一小部分常用插件，你可以根据自己的需求和喜好，选择安装适合自己的插件。